机器学习主要分为三大类：监督学习、非监督学习和半监督学习。监督学习使用带标签的数据训练模型，适用于分类和回归任务，常见算法包括线性回归、决策树等。非监督学习分析无标签数据，用于聚类和降维，如K-means和PCA。半监督学习结合少量标签数据和大量无标签数据，适用于标注成本高的场景，如图像分类和语音识别。监督学习依赖标注数据但可能过拟合，非监督学习发现数据内在结构，半监督学习平衡两者优势。

*** 尝试获取锁* @param timeoutSec 锁持有的超时时间，过期后自动释放* @return true 代表获取锁成功；false 代表获取锁失败/*** 释放锁static {} //获取锁 @Override public boolean tryLock(long timeoutSec) {//获取线程标识 String threadId = ID_PREFIX + Threa

将封装成一个缓存工具类，方便以后重复使用。

默认配置：启动了压缩指针，对象头是12个字节，实例数据2个字节，那么这个对象大小就是 12 + 2 + 2(对齐填充) = 16字节。手动配置：关闭了压缩指针，对象头是16个字节，实例数据2个字节，那么这个对象大小就是 16 + 2 + 6(对齐填充) = 24字节。存放类的属性(Field)数据信息，包括父类的属性信息，如果是数组的实例部分还包括数组的长度，这部分内存按4字节对齐。对象，对象头1

第一个线程到来之后发现逻辑过期，于是获取互斥锁，再开启一个新线程去进行缓存重建。之后第一个线程成功缓存数据释放互斥锁之后，后面线程继续来访，发现命中缓存并且没有过期，返回重建数据。的实现思路就是在第一个线程到来的时候获取互斥锁，后面的线程来到之后尝试去获取互斥锁，获取失败，于是进行休眠重试。在线程1重建缓存的时候，线程2缓存又没命中，线程2也去重建缓存；：缓存击穿也叫做热点Key问题，就是少量被高

ApiOperation(value = "文件上传前检查文件") @PostMapping("/upload/checkfile") public RestResponse < Boolean > checkfile(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5) throws Exception {

【代码】【Kafka】Kafka基础操作笔记。

路由跳转，就是写一个方法传递url参数，使其路由跳转。

最主要的是，用反射感觉很6，当同学看不懂时，你可以轻轻松松装一手。这里简单解释一下，getDeclaredFields() 方法能获得类本身的所有属性但不能获得从父类那继承过来的属性，这是我们初学者最常用的一种方法，使用起来非常快乐，但是当父类的属性达到两位数时，不断地set就变得痛苦了起来…这个方法的限制性很强，这个测试方法只有在将子类和父类的属性都改成public时才能跑通。以上就是我想到的三

​逻辑过期方案：用户查询某个热门产品信息，如果缓存未命中(即信息为空)，则直接返回空，不去查询数据库。如果缓存信息命中，则判断是否逻辑过期，未过期返回缓存信息，过期则重建缓存，尝试获得互斥锁，获取失败则直接返回已过期缓存数据，获取成功则开启独立线程去重构缓存然后直接返回旧的缓存信息，重构完成之后就释放互斥锁。​由于线程获得锁之后要开启独立线程去重构缓存信息，那么我们最好提前声明定义一个线程池。​这