kafka在一个消费者组内设置多个消费者

目录0-前言1-实时计算2-实时计算应用场景2.1-实时智能推荐2.2-实时欺诈检测2.3-舆情分析2.4-复杂事件处理2.5-实时机器学习3-实时计算架构4-实时数仓解决方案0-前言本文分为四个章节介绍实时计算，第一节介绍实时计算出现的原因及概念；第二节介绍实时计算的应用场景；第三节介绍实时计算常见的架构；第四节是实时数仓解决方案。1-实时计算实时计算一般都是针对海量数据进行的，并且要求为秒级。

如何使用hiveSQL提取JSON中的value值0-需求1-Hive自带的json解析函数2-Hive解析json数组3-总结0-需求在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。1-Hive自带的json解析函数（1）ge

目录0-前言1-TextFile2-SequenceFile3-RCFile4-ORCFile4.1-ORC相比较 RCFile 的优点4.2-ORC的基本结构4.3-ORC的数据类型4.4-ORC 的 ACID 事务的支持4.5-ORC 相关的 Hive 配置5-Parquet5.1-Parquet基本结构5.2-Parquet 的相关配置：5.3-使用Spark引擎时 Parquet 表的压缩