近来来计算理论的发展极其缓慢，而与之对应的是计算机领域的应用侧发展可谓日新月异，像GPT-3及其衍生的AI模型，各类大数据模型、超大规模云平台等等方面的进展不胜枚举，相关成果也都举世瞩目，但这些计算机应用大发展本质，都是硬件价格不断快速下降所带来的衍生红利，而这种现象早在50年前就被摩尔定律所明确预言了，凡是能靠算力解决的问题目前看都不再是问题。不过计算机理论要解决的问题都是非线性的，简单依靠硬件

上周我在博客发布了一篇《龙芯自主指令集到底强在何处》的文章，虽然这只是一篇临时起意之作，信息有限的拙作，不过最近整个半导体行业实在风起云涌，上周四IBM推出了2nm的芯片，苹果春季发布会上这次苹果发布会上搭建M1的IPad Pro再度炸场、四月中旬ARM推出了新一代的ARMv9、英特尔也拿出了最的至强三代Ice Lake-SP，四月初英伟达推出号称能将AI算力提升10倍的CPU芯片Grace，年初

从目前AI的发展趋势来看，最新的人工智能模型对于算力的要求往往都是非常高的，比如谷歌的T5，其整个模型的参数数量达到了惊人的 110 亿，甚至谷歌科学家直接在T5的论文指出：“越大的模型往往表现更好。这表现扩大规模可能仍然是实现更好性能的方式。“而一般的创业公司如果没有雄厚的资金实力是不可能搭建这种级别的AI训练平台。不过这也从另一个角度推进了AI与云计算的结合，只有将 AI云化才能降低门槛，促进

谷歌和卡耐基梅隆大学联合发布了自然语言处理模型XLNet，此模型从实测情况上看已经封神，甚至20 个任务上超过了前任NLP霸主 BERT 的表现，说它全面超越BERT也不为过。那么本文就要向大家来解读一下自然语言处理的最新巅峰MLnet的具体情况。之前自然语言处理分为两大门派一个是以GPT,GPT-2为代表自回归（AR)另一个是以BERT为代表的自编码（AD)，接下来分...

近日世界上最大的开源网站Github，推出手机APP的消息占据了各大科技媒体的头条，我们知道移动端既不合适写代码，也不适合读代码，只能进行点赞和互动，这不禁让整个程序员群体惊呼Github真的要转型同性交友吗？无独有偶，社交网络巨头腾讯近日重磅开源项目不断，先是物联网操作系统Tencent Tiny OS横空出世，创造了迭代速度与内核精简性的的新高度；后来号称日均处理消息25万亿条的分布式...

在之前《国产物联网操作系统大阅兵》等文章中笔者都曾立过flag，要为读者分享一下国产物联网平台的实际使用体验。而且由于近日亲身听过一场《区块链数字货币发展前景》的讲座，可是主讲人却连Libra的测试链都没亲身搭建过完，这种只能坐而言不能起而行的所谓专家实在非常令人生厌。因此为了保证专栏的质量，笔者在“保价双十一”的优惠活动中，下单了腾讯Tiny OS的开发板，并选配了近日大火的NB-lot模...

上周笔者的博客《为什么大厂上在用GO语言-读透GO语言的切片》立了个flag,要带大家共同来实战一下GO语言的项目，通过这些日子的研究对于GO语言笔者已经路转粉了。笔者在接触GO之前长期从事物联网操作系统的内核及时序数据库的开发工作，特别推崇开源精神，曾经参与国产开源数据库Tdengine与TencentOS等开源项目，在CSDN公众号中发表过《腾讯开源开年红！TencentOS 内核正式开源..

十年前笔者还是CSDN移动大区的版主，当时的嵌入式领域的发展趋势还是非常不错的，不过随着安卓的出现，它逐渐发展，蚕食了很多原本属于嵌入式技术的市场，比如导航仪、工业用的手持式操作面板，都逐渐被平板甚至手机所取代。不过随着万物互联的Lot时代到来，安卓相对于物联网终端来说还是太重了，他们之间并不匹配。而且随着国家的物联网发展“十三五”规划中直接将物联网操作系统列为关键技术，各大厂商也纷纷推出了自..

近期谷歌发布了新的深度学习架构Efficient Net，按照谷哥论文中的比较方法，这种架构对于传统的卷积神经网络(ConvNets)，在各方面都堪称碾压。EfficientNet-B7能够达到84.4%的精度，但它比GPipe小8.4倍，快6.1倍，Effective Net-B1比ResNet-152要小7.6倍，还快快5.7倍。不过这篇论文从另一个角度上看...

我们上文中介绍了GO语言封装了所有的系统调用，因此凡是被阻塞的操作，都能被调度器感知，通过阅读goroutine的代码位置在GOPATH\src\runtime\proc.go中，其中retake函数的功能是实现抢占式调度，调度逻辑如下，首先如果目前正在运行的goroutine被阻塞那么即可直接让度CPU，不需要抢占。如果正在运行的goroutine距上次调度的时间超过了一定的阈值，那么就调用pr