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首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关。数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视。数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理,我们要知道数据的来龙去脉,才能对数据进行全方位的管理,监控,洞察。DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的
数据治理是一个长期工作,需要相关从业者根据企业的数据现状和管理模式去构建和调整,建议边做实践边总结归纳,小步慢跑是一个很好的方式。对比一看,两者的字段类型和长度一致,到底要采纳哪个意见呢?长效机制,规范数据管控流程,提升数据质量,促进数据标准一致,保障数据共享与使用安全,从而提高企业运营效率和管理水平。一般来说,数据从外部或者内部产生后,经过大数据手段处理,流转到不同的业务端,为企业的上层应用提供
一、基础概念1.1 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化,数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律,促进数据信息的传播和应用。在当前新技术支持下,数据可视化除了“可视”,还可有可交流、可互动的特点。数据可视化的本质是数据空间到图形空间的映射,是抽象数据的具象表达。1.2 什么是大屏数据可视化大屏数据可视化是以大屏为主要展
可视化大数据大屏设计一、如何做好一款大屏1.1工具的选择帆软报表工具Finereport1.2大屏设计通用的大屏设计原则1、大屏指标在8-12个为宜2、比率类、数字类和子部分布类指标要合理布局3、时间序列指标、文本指标不可过量4、高频组件尽量减少重复5、使用3D效果6、自定义地图二、大屏Demo2.12.22.3一、如何做好一款大屏1.1工具的选择帆软报表工具Finereport目前国内报...
整理全网最全大屏设计资源,包括各类智慧大屏,axure高保真大屏原型,大屏设计参考思路,大屏设计可视化图片,如何学习设计大屏等。Gitee仓库地址:https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen点击前往GIT克隆:git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen.git一、大屏
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云边协同关3篇政策与技术跟踪专题文章摘录)云边协同的内涵一、云边协同的必要性云计算技术以廉价且大量的计算服务器提供了强大的计算能力,可以为用户和应用提供按需访问的丰富计算资源和存储资源。但云计算并不适合要求低时延、实时操作和高QoS(服务质量)的应用,并且无法支持无缝移动和无处不在的计算覆盖,数据安全性和用户的隐私也不能得到有效保障。边缘计算接近终端用户且地理位置分散,可以支持低时延、位置感知、高