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车路协同高速解决方案,思考,实践,架构,要求

车路协同高速公路建设的思考与实践车路协同高速公路建设思考目前智慧高速的系统中中已包括了养护、路政、巡查、稽查、收费、监控、应急管理等等业务。对于车路协同来说,不是另建一套系统进行交通管理,而是作为一个补充融入到原有系统中,解决原有技术解决不了的问题。比如,原有交通数据采集中已包括了大量的视频、线圈、微波测速、浮动车、互联网的数据,车路协同技术可以增加车载终端提供的GPS、紧急故障、驾驶意图等数据,

#自动驾驶
Java实现windows,linux服务器word,excel转为PDF;aspose-words,Documents4j

Java实现windows,linux服务器word,excel转为PDF;aspose-words,Documents4j一、通过aspose-words将word,Excel文档转为PDF1.1 引入相关的jar1.2 将两个jar包,放入项目resources/lib目录下1.3 配置pom.xml1.4 测试代码二、记录下JAVA LINUX,WORD转PDF,用Documents4j2.

#java#maven
使用Docker Compose编排微服务

文章目录Docker Compose简介Docker入门工程、服务、容器Docker Compose简介Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具,前世是Fig。它非常适用于在开发、测试、构建CI工作流等场景。Docker入门使用Compose大致有3个步骤:使用Dockerfile定义应用程序环境,以便在任何地方重视该环境。在docker-compose.y...

#微服务
高可用集群篇(五)-- K8S部署微服务

高可用集群篇(五)-- K8S部署微服务一、K8S有状态服务1.1 什么是有状态服务1.2 k8s部署MySQL1.2.1 创建MySQL主从服务1.2.2 测试主从配置1.2.3 k8s部署总结(*)1.3 k8s部署Redis1.4 k8s部署ElasticSearch&Kibana1.4.1 部署ElasticSearch1.5 部署kibana1.6 k8s部署RabbitMQ1.

#k8s#kubernetes
多传感器融合定位技术

多传感器数据融合是20世纪80年代出现的一门新兴学科,它是将不同传感器对某一目标或环境特征描述的信息融合成统一的特征表达信息及其处理的过程。在多传感器系统 中,各种传感器提供的信息可能具有不同的特征,如模糊的与确定的、时变的与非时变的、实时的与非实时的等。...

#自动驾驶#深度学习#人工智能
前端面试题之Vue篇

前端面试题之Vue篇一、Vue 基础1. Vue的基本原理2. 双向数据绑定的原理3. 使用 Object.defineProperty() 来进行数据劫持有什么缺点?4. MVVM、MVC、MVP的区别5. Computed 和 Watch 的区别6. Computed 和 Methods 的区别7. slot是什么?有什么作用?原理是什么?8. 过滤器的作用,如何实现一个过滤器9. 如何保存页

#html#vue.js#面试
全网开源快速开发平台,低代码平台,企业级开发平台,开源系统,私活平台,学习平台,毕设平台,企业级应用开发平台资源整理

最近打算帮朋友做个小程序,前端选择倒是很简单,直接就决定了使用uniapp,而后端想使用一些开源的优秀后台,节省开发时间,第一版本使用了若依,第二版本想使用前后端分离的EL-ADMIN,不妨还有许许多多优秀的开源后台,在这分享一下。推荐些优秀的开源后台,站在巨人的肩膀上学习一、若依在线体验内置功能用后感二、EL-ADMIN在线体验项目简介主要特性主要功能用后感三、Hasor 介绍简介特点功能模块四

#java#spring#spring boot +1
数据治理之元数据管理Atlas

在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题。大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生。Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/,Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。文档查看地址:https://atlas.apache.org/2.

#数据库
数据治理之元数据管理Atlas

在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题。大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生。Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/,Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。文档查看地址:https://atlas.apache.org/2.

#数据库
规则引擎Drools示例:个人所得税计算器、信用卡申请、保险产品准入规则

Drools小示例一、Drools实战1.1 个人所得税计算器1.1.1 名词解释1.1.2 计算规则1.1.3 实现步骤1.2 信用卡申请1.2.1 计算规则1.2.2 实现步骤1.3 保险产品准入规则1.3.1 决策表1.3.2 规则介绍1.3.3 实现步骤一、Drools实战1.1 个人所得税计算器本小节我们需要通过Drools规则引擎来根据规则计算个人所得税,最终页面效果如下:1.1.1

#java
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