百度世界2024大会上，李彦宏指出智能体将成为AI应用的主流形态。智能体具有门槛低、应用广的特点，涵盖角色、工具、行业等多类场景。文章以文心智能体平台为例，详细介绍了从创建到发布智能体的全流程，包括头像设置、名称拟定、指令编写、知识库搭建等关键步骤，并提供了优化建议。通过平台提供的插件和数字形象功能，开发者可以快速拓展智能体能力，打造个性化AI应用。最后用户可选择私有或公开发布智能体，优质作品将获

重点来了，看看就可以了，我的目的是让你们学到技术可不是钻空子哈，毕竟这个是的真的刑啊，懂的都懂~

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2026年普通程序员转型大模型应用开发保姆级教程——从入门到精通，这一篇就够了！

大模型（LLM）在专业场景中存在知识局限、时效性不足和数据安全问题。检索增强生成（RAG）技术通过结合外部数据检索与生成模型，有效缓解幻觉问题，提升回答准确性，并保障数据隐私。本文以LangChain工具为例，演示RAG的完整流程：加载本地文本、分割文档、向量化嵌入（使用m3e-base模型）、存储至Chroma数据库，最终通过检索增强生成回答用户问题。实践表明，RAG能经济高效地扩展大模型知识库

实战项目 最后就是大模型的实战项目，不能只学理论，要多动手。 以上这些资源我已经打包好了，可以免费分享给大家，希望大家能认真学习起来！ 扫描下方二维码，加我免费领取 本文介绍了大模型微调（SFT）的技术方法、训练模式选择及参数调整策略。主要内容包括：三种微调方式（全参数、部分参数、冻结微调）及其适用场景；六种常见训练模式的选择建议；关键参数（学习率、warmup_ratio、epoch）的设置技巧