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通过 Nanobot 源码学习架构---（7）Memory
OpenClaw 应该有40万行代码，阅读理解起来难度过大，因此，本系列通过Nanobot来学习 OpenClaw 的特色。Nanobot是由香港大学数据科学实验室(HKUDS)开源的超轻量级个人 AI 助手框架，定位为"Ultra-Lightweight OpenClaw"。非常适合学习Agent架构。Memory 是构建复杂 Agent 的关键基础。如果仅依赖 LLM 自带的有限上下文窗口作为
到底了