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docker desktop安装redis

v /D/docker/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis_6379.conf 把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中。也可以在创建容器时使用网络别名(运行 Redis 在 test-net 网络中,别名redis) docker run -d --name redis --network。4. volume 由容器创建和管理,创建在宿

#docker#redis#容器
分布式多卡训练(DDP)踩坑

多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。多卡训练语句:需要通过torch..launch来启动,一般是单节点,其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号,也可以不用,直接在main.py里面指定device也行,–nproc_pre_node 每个节点的显卡数量。但是运行多卡训练之后,会报错,有的时候训练进程会卡住。错误信息如下,发生了runtime

#分布式
mysql查看binlog日志

修改数据目录配置文件 ,例:C:ProgramDataMySQLMySQL Server 8.0my.ini(可见:SHOW VARIABLES LIKE ‘log_bin%’;

#mysql#数据库
【监控】spring actuator源码速读

版本:spring-boot-starter-actuator 2.6.3阅读源码一定要带着疑问去阅读,这个疑问就是你阅读的主线,不然在浩如烟海的源码里面很容易迷路。我们当前的疑问是什么?Spring Boot 监控_springboot 监控-CSDN博客本文要搞清楚的两个问题在于:EndPoint是怎么被注入IOC又怎么暴露出去能通过HTTP访问到的?EndPoint是怎么实现监控能力的?

#spring#java#spring boot
【MySQL】MySQL Workbench下载安装、环境变量配置、基本MySQL语句、新建Connection

进入网址:MySQL :: MySQL Workbench Manual :: 2 Installation(1)点击“MySQL Workbench on Windows”(下载Windows版本)(2)点击“Installing”(3) 点击链接(4) Download第一个版本(5) 跳过注册登录,直接下载(6)下载后,点击文件,进行安装(7)选择“Custom”(8) 下载三个Produc

#mysql#数据库
Linux(CentOS)安装 MySQL

CentOS版本:CentOS 7三种安装方式:一、通过 yum 安装,最简单,一键安装,全程无忧。二、通过 rpm 包安装,需具备基础概念及常规操作。三、通过 gz 包安装,需具备配置相关操作。

#linux#centos#mysql
Spring Boot 从 2.7.x 升级到 3.3注意事项

从 Spring Boot 2.7.x 升级到 3.3 是一个涉及较多变动的过程,特别是迁移到 Jakarta EE 和 JDK 17。项目在 JDK 17 上正常运行。所有javax.*包改为jakarta.*。更新 Spring 依赖和第三方库以支持 Jakarta EE 9。仔细检查配置文件和日志,处理废弃 API。

#spring boot#hive#数据库
Node.js v16 版本安装

(如果输入变量值之后没有自动创建【node_modules】文件夹,就在【node_global】下手动创建一个【node_modules】文件夹)1、找到安装的目录,在安装目录下新建两个文件夹【node_global】和【node_cache】然后你就会发现【node_global】里多出了一个【node_modules】文件夹。在【系统变量】中选择【Path】点击【编辑】添加【NODE_PAT

#node.js
docker compose安装redis

在上一步创建的redis配置文件目录(/data/redis6.2.14/conf)下,创建redis.conf配置文件,启动时,会将这个配置文件挂载到容器中。下载到本地,打开压缩包,将如下的配置文件拷贝到出来,放到部署服务器创建的配置文件目录里面。连接测试有两种方式,第一种:直接用外部的工具进行连接。第二种,进入容器内部,通过redis自带的客户端进行连接。进入docker内部,通过redis自

#java
使用Docker部署postgresql

可以PostgreSQL DDMS的一些条款,里面大概是说:不管你出于何种目的,该软件和其文档都是允许你使用、复制、修改和发布的,并且是不需要任何费用,不需要修改的同意…的命令行来启动不够抽象,那么你可以将它编写入shell脚本中,用户直接运行脚本,只要用户安装了Docker环境,就可以安装PostgreSQL成功,他甚至不需要关心Docker命令应该如何使用。显示psql的命令,这里面还是非常多

#docker#postgresql#容器
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