本文设计并实现了一个基于Django框架的空巢老人购药系统，采用Python语言和MySQL数据库开发。系统采用B/S三层架构，通过模块化设计实现用户管理、药品信息、订单管理等功能模块。系统针对空巢老人特殊需求，整合了家属关联、养生知识、身体信息管理等特色功能。开发过程中运用结构化方法，实现各模块独立开发调试，提高了系统可维护性。订单管理模块包含完整的购物流程，支持多种支付方式。该系统通过Web技

本研究开发了一套基于随机森林算法的心血管疾病数据分析与可视化系统。系统通过数据采集、清洗和预处理模块处理患者数据，利用Spark和sklearn构建预测模型，能准确识别高风险人群。可视化模块采用雷达图、饼状图等多种图表展示健康指标分布，并提供个性化预测功能。该系统支持医疗决策，有助于心血管疾病的早期筛查和管理，具有操作便捷、功能全面等特点，可有效提升疾病防治水平。

本研究构建了一个基于机器学习算法的股票预测系统，通过分析历史市场数据预测股票走势。系统采用神经网络等多种模型，结合特征工程技术提取关键影响因素，实现了对股价的短期预测。实验表明机器学习模型在预测精度上表现良好，但存在过拟合和泛化能力不足的问题。为此，研究提出了模型融合和动态调整策略以提高系统鲁棒性。系统由数据采集、处理、模型训练与预测、结果展示四大模块组成，采用LSTM网络等技术实现从数据输入到输