GPT-Image-2 老是生成失败？完整排查和修复指南，5 个真根因逐个击破GPT-Image-2 的处理时间比文字模型长很多——高质量 1024px 需要 145-280 秒。大多数所谓的"生成失败"其实不是模型问题，而是网络链路（CDN、反代、SDK）提前断开了连接。这篇文章总结了实际使用中最常遇到的 5 类问题，每个都附了可以直接用的修复代码。

上个月我把本地的 AI 开发工具链做了一轮清理，想把 Cherry Studio、Cline 这些客户端统一换成 OpenClaw 来管理模型调用。结果光是安装这一步就折腾了大半天——npm 装完跑不起来，换 Bun 又遇到依赖解析的问题。后来把两种包管理器的安装流程从头到尾捋了一遍，才搞明白 OpenClaw 的包结构到底是怎么回事。这篇把我踩的坑和搞清楚的原理都记下来，省得你们再走一遍。

上周三我们团队把内部的 AI 员工系统从 Claude Sonnet 4.6 切到 Kimi K2.6 做测试——老板看到月光智能那边放出的 K2.6 基准分数，说"试试这个，便宜还快"。OpenClaw 是我们内部跑 Agent 任务的主力框架，问题来了：K2.6 官方 API 直连延迟波动挺大，P95 能飙到 1200ms，有时候 OpenClaw 的 task loop 直接超时挂掉。

上周三我们团队把内部的 AI 员工系统从 Claude Sonnet 4.6 切到 Kimi K2.6 做测试——老板看到月光智能那边放出的 K2.6 基准分数，说"试试这个，便宜还快"。OpenClaw 是我们内部跑 Agent 任务的主力框架，问题来了：K2.6 官方 API 直连延迟波动挺大，P95 能飙到 1200ms，有时候 OpenClaw 的 task loop 直接超时挂掉。

上个月我把本地的 AI 开发工具链做了一轮清理，想把 Cherry Studio、Cline 这些客户端统一换成 OpenClaw 来管理模型调用。结果光是安装这一步就折腾了大半天——npm 装完跑不起来，换 Bun 又遇到依赖解析的问题。后来把两种包管理器的安装流程从头到尾捋了一遍，才搞明白 OpenClaw 的包结构到底是怎么回事。这篇把我踩的坑和搞清楚的原理都记下来，省得你们再走一遍。