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Claude一夜翻车!4月6日的新功能刚一上线,就遭遇大规模宕机,开发者怒喷「神坛崩塌」,性能退化降智、token狂烧,prompt封杀更是惹众怒,Anthropic到底怎么了?Anthropic翻车了!最近几天,全球开发者社区的愤怒,正像火山一样爆发,Claude仿佛一夜之间就跌下了神坛。就在昨天,Anthropic推出了Claude Code v2.1.92,带来了一个听起来很酷的新功能——U

Anthropic杀疯了!开年第一篇论文直接化身自爆卡车,实锤AI正在让程序员变傻。你以为效率提高了?其实只快了2分钟。论文地址:https://arxiv.org/abs/2601.20245更讽刺的是,研究发现用AI辅助的人,只比纯手写的人快了120秒,但是付出的代价远不止如此。Anthropic这次亲手撕碎了AI提升职业上限的谎言,数据让人后背发凉。
Anthropic杀疯了!开年第一篇论文直接化身自爆卡车,实锤AI正在让程序员变傻。你以为效率提高了?其实只快了2分钟。论文地址:https://arxiv.org/abs/2601.20245更讽刺的是,研究发现用AI辅助的人,只比纯手写的人快了120秒,但是付出的代价远不止如此。Anthropic这次亲手撕碎了AI提升职业上限的谎言,数据让人后背发凉。
中转站就是一个"二道贩子"。它站在你和 OpenAI、Anthropic、Google 这些官方 API 之间,帮你转发请求。你把请求发给中转站,中转站用自己的 key 去调官方 API,拿到结果再返回给你。最近有个朋友问我,说他在某个群里买了个 API key,Claude 的价格只要官方的十分之一,问我靠不靠谱。我反问了一句,你先告诉我,你觉得一杯星巴克卖你 3 块钱,你会不会怀疑里面装的是速
发现这些 bug 的开发者是一位 Claude Max 20x 订阅用户,仅 4 月 1 日单天,他就烧掉了 43% 的一周配额。Claude Code 负责人 Boris Cherny 最近可能很头疼,因为这款神级 AI 在快速更新的同时被曝出各种问题。其中闹得最凶的是最近一段时间的质量退化风波 —— 有人发现 Claude Code 的模型思考深度从今年 1 月底的约 2200 字符,到 2

刚刚,奥特曼亲自为打工人送上了一份「超级智能时代的生存指南」。发钱、上4休3、机器人交税养社保……这份13页的政策文件直接引爆硅谷。当造AI的人开始教你生存指南,说明这场风暴已经比所有人想象的都要近了。造出ChatGPT的巨头,突然开始操心起打工人的饭碗了?就在昨天,奥特曼在接受Axios专访时发出强烈预警,称超级智能已极其接近,并将带来前所未有的颠覆性冲击:AI超级智能如此接近、如此颠覆认知、如
刚刚,奥特曼亲自为打工人送上了一份「超级智能时代的生存指南」。发钱、上4休3、机器人交税养社保……这份13页的政策文件直接引爆硅谷。当造AI的人开始教你生存指南,说明这场风暴已经比所有人想象的都要近了。造出ChatGPT的巨头,突然开始操心起打工人的饭碗了?就在昨天,奥特曼在接受Axios专访时发出强烈预警,称超级智能已极其接近,并将带来前所未有的颠覆性冲击:AI超级智能如此接近、如此颠覆认知、如
从历史上看,数据治理的重点在于结构化的表格数据集。如今,重心已转移到非结构化数据:文本、图像、音频、视频和多模态内容,这些数据为大规模模型提供了支持。大型语言模型(LLM)尤其依赖于从网络上抓取的大量语料库,这引发了关于出处、同意、版权和代表性等方面的新治理挑战。与此同时,人工智能不再仅仅是数据的消费者,它也是数据的生产者。人工智能系统生成的合成文本、图像和信息越来越多地被反馈到训练流程中,这引发

合成数据正迅速从大模型辅助技术,转变为团队在长期开发、管理和持续改进模型过程中的核心要素。长久以来,获取高质量训练数据一直是大模型训练团队无法回避的挑战。尽管数据也许已然存在,但其使用往往受到合约或其他条件的限制。即使不考虑这点,此类数据的清洗、验证和标准化也是极其昂贵的处理过程,否则无法确保在训练过程中产生一致的结果。正因为如此,合成数据成为众多大模型训练团队的关键策略。换言之,合成数据已经从“

主持人:你还有哪些小而脆弱的想法,可能会成为未来突破的核心?Mark:我有几个小想法,但不能透露太多。我主要关注预训练,少量涉及强化学习,还有一些关于如何整合的方法。主持人:目前大家对你们理解上有什么误区吗?Mark:最重要的是,OpenAI是一个研究为中心的公司,核心目标是打造AGI,没有干扰。产品开发只是从这个目标自然流出的结果。我们希望加速AI研究、自动化科学发现,并实现经济有用的工作。过去








