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Moltbook被渗透、OpenClaw被利用、以及Rent-A-Human的兴起,都在提示着我们,在忙于构建AI智能体的未来时,不应忘记有关信任、验证和控制等基本的安全问题。最近,人们在AI智能体的内部环境中进行了一项特殊的实验。但实验结果造成了相当大的混乱。该实验的目标是一个名为Moltbook的、仅限机器人间通信的社交平台。它类似一个数字化的生态系统,AI智能体可以在其中进行交互、共享信息,

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今天,谷歌DeepMind「AI数学家」Aletheia彻底杀疯了,攻克数学猜想,独立写论文。更令人震惊的是,拿下金牌的Gemini一举横扫18大核心科研难题。下一个诺奖得主,Gemini提前预定了!谷歌DeepMind再次向全球科研圈扔出炸弹,一口气放出两篇重磅论文——Gemini Deep Think成为「科研合伙人」,连破数学、物理和计算机科学领域研究级难题。以前,AI可以拿下IMO、ICP

基于以上分析,我开发了 agent-notifier[3] 这个 SKILL,用 Hooks 实现确定性通知。Hooks > 提示词。凡是需要确定性执行的操作,都不应该用提示词去"请求"LLM 来做,而是应该用平台提供的 Hook 机制来保证。提示词适合控制生成内容的风格和方向,但不适合控制"是否执行某个操作"这类二元决策。另外,对话式开发的体验依然很好。从最初的想法到最终可用的 SKILL,整个

CodeBrain-1 并不是一个 “更会说话” 的 AI,而是一个由 Code 组成、能够持续调整计划与策略的执行型大脑。OpenAI 联合创始人 Andrej Karpathy 认为模型作为 AI 的内核至关重要,但 Agent 框架作为 AI 的操作系统也不容忽视。我们不应该只关注模型写代码的能力,更应该关注它在复杂环境中的自主解决问题能力。

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思考token在精不在多。Yuan 3.0 Flash用RAPO+RIRM双杀过度思考,推理token砍75%,网友们惊呼:这就是下一代AI模型的发展方向!硅谷的算力战争,已经不是「拼GPU」,而是「抢电网」。OpenAI万亿豪赌Scaling,瞄准10GW级超级集群。在孟菲斯,马斯克竖起xAI的Colossus,55.5万张GPU与2GW电力轰鸣待命。还不止地面。马斯克已经把目光看向太空:下一座
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