解析自动驾驶软件开发面临的关键挑战，涵盖功能安全、网络安全、编码标准与法规要求。

API优先测试策略的价值，结合AI驱动的自动生成工具，解析QA团队如何实现更高效

通过AI技术的深度整合，TestComplete将测试成功率提升至行业领先水平，让团队真正体验到测试自动化的全部价值。工程师们不再被困在无尽的测试维护中，而是可以将精力集中在更重要的质量保障和创新工作上。这种"即时数据集+自愈测试"的组合，不仅解决了测试数据准备和测试维护两大核心难题，更重新定义了智能质量保障的新标准。

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本文将深入探讨 LLM 在软件自动化中的应用价值，并借助 Parasoft 等行业实践案例，阐明为何灵活选择 LLM 提供商，是组织迈向智能化开发的关键一步。

自 Burp Suite Professional 推出 AI 驱动功能以来，短短两个月间，它已成为全球安全测试人员的全新利器。从漏洞识别到误报过滤，再到可扩展性和社区创新，Burp AI 正在推动安全测试进入新的阶段。本文将回顾五大核心功能、以及真实用户反馈，全面展示 AI 如何加速网络安全实践。

在自动化测试领域，传统基于对象属性的识别方法常遭遇瓶颈——动态ID、HTML5画布元素、复杂网格控件乃至移动端组件，往往让测试脚本陷入“识别失效”的困境。当属性定位无法稳定工作时，测试效率断崖式下跌，质量验证更成为奢望。UI测试平台TestComplete的 Intelligent Quality（IQ）附加组件拥有强大的 AI视觉识别技术，本文将介绍IQ怎么运用这项技术来为自动化测试带来全新的解

Parasoft SOA智能化测试方案利用AI技术提升车载软件测试的自动化和智能化水平，通过测试场景化、自动生成测试用例等功能，助力车企实现高质量、高效率的软件开发。

Parasoft Selenic通过AI技术赋能Selenium测试，实现了智能识别真实回归问题、自动修复定位器以及增强定位器和等待条件策略等多项强大功能，有效提高了测试的效率和稳定性，降低了维护成本。