作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。这份文档和视频资料，对于想从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出

最近发现一款神器「 Hamibot 」，它是一款Android端的自动化工具，它基于 AutoJS 源码进行的二次开发Hamibot 文档Hamibot 脚本市场提供了很多脚本，我们都可以免费导入进行试用首先，我们在 PC Web 的控制台添加一个机器人，然后使用手机通过「 配对码 」进行配对，接着从脚本市场选择一个功能脚本导入，最后在控制台运行脚本就可以在手机上运行一系列自动化操作了当然，我们也

自动测试生成 ATG（Automated Testing Generation）技术，也叫 AIG（Automated Input Generation）技术。传统的自动化方式，比如录制与回放(Record & Replay)，依赖于测试人员编写测试脚本。同时，跟随着测试需求的改变，测试人员需要耗费一定的时间维护和调整相应的测试脚本。与录制回放的方式相比，将测试活动依赖的通用服务进行抽象，依靠自动

最近发现一款神器「 Hamibot 」，它是一款Android端的自动化工具，它基于 AutoJS 源码进行的二次开发Hamibot 文档Hamibot 脚本市场提供了很多脚本，我们都可以免费导入进行试用首先，我们在 PC Web 的控制台添加一个机器人，然后使用手机通过「 配对码 」进行配对，接着从脚本市场选择一个功能脚本导入，最后在控制台运行脚本就可以在手机上运行一系列自动化操作了当然，我们也

以get和post为例：put，delete请求按一样方法封装，各个请求方式封装完成以后再定义一个主方法，直接调用主方法会自动根据请求方式进行判断调用各个请求函数，这里也可以不对请求方式汇总封装，直接调用各个函数进行发送请求也是可以的。依次创建子目录如下：base：存放一些最底层的方法封装，协议，请求发送等。tests:存放用例。第一种：直接调用requests库下面的request方法，并将所有

1、读取 excel# 打开文件 self.filepath = os.path.join(resources,'case_datas', f'{file_name}.xlsx')# 获取工作表 self.wb = load_workbook(self.filepath)# 获取当前sheet self.ws = self.wb.active'''从excel获取测试数据'''datas = []

答案：系统在一定的压力情况下，查看。

然而有时即使已经显式等待了，却仍然会报错： ElementClickInterceptedException，这多少有点奇怪，为什么 webdriver 有时就是无法点击，我不知道，也许这和他首先执行的一些验证检查有关，反正就在这一刻，它不给你点。之前便遇到过很多次该问题的报错，就没有管它，但是随着越来越多的元素报该错，每次使用强制等待会大大延长脚本的执行时间，于是便网上找各种方法解决该问题，最终

mock测试1.pngMock测试就是在测试活动中，对于某些不容易构造或者不容易获取的比较复杂的数据/场景，用一个虚拟的对象(Mock对象)来创建用于测试的测试方法。

思维导图其发散性思维、图形化思维的特点，跟测试用例设计时所需的思维非常吻合，所以在实际工作中极大提升了我们测试用例设计的效率，也非常方便测试用例评审。3、公司自研测试管理工具，这是个不错的选择，但对于大部分小公司、小团队来说，一方面研发维护成本高，另一方面对技术要有一定要求…1、使用Excel表格进行测试用例设计，虽然成本低，但版本管理麻烦，维护更新耗时，用例评审繁琐，过程报表统计难…综合以上情况