所谓自定义模型就是不适用Ollama官方模型库中的模型，理论可以使用其他各类经过转换处理的模型Ollama库中的模型可以通过提示进行自定义。python复制代码FROM llama3 # 设置温度参数 PARAMETER temperature 1 # 设置SYSTEM 消息 SYSTEM """作为AI智能助手，你将竭尽所能为员工提供严谨和有帮助的答复。"""Modelfile文档One-API

在云原生领域，基础设施即代码 (IaC) 对于开发人员和 DevOps 团队来说是一种不可避免的实践。最近，Amazon Bedrock 上线了 Claude 3 Sonnet 模型和这个模型的图像转文本能力。这无疑开启了一个新时代，也就是实现架构图与 IaC 工具的无缝融合，如亚马逊云科技云开发工具包 (CDK) 或 Terraform。这篇博文将探讨如何使用 Amazon Bedrock 上的

Amazon Q Developer 是亚马逊云科技为软件开发生命周期量身定制的前沿生成式 AI 开发助手，它能够理解亚马逊云科技架构、资源、最佳实践和文档等，并能提供有针对性和可操作的回复和响应。这篇博客文章演示了如何在 Visual Studio Code 中，利用 Amazon Q Developer 来开发列出指定区域中 Amazon S3 存储桶的代码。

根据以上 Amazon Q 的初步回复，它认为虽然遗留代码可以运行，但通过一些代码优化还是可以提高时间和内存的利用效率。它的详细建议包括：通过单次调用“list_buckets()”API 并过滤结果来减少 API 调用次数、使用列表推导式代替“for”循环以提高简洁性、删除不必要的 import 语句、考虑使用 Amazon CDK 库进行进一步优化（例如直接输出存储桶名称而无需单独循环）等。虽

2023 年的亚马逊云科技 re:Invent 大会已于内华达州的拉斯维加斯盛大举行。在现今 2023 年该大会已经迎来了第 12 届。在为期五天的大会里吸引了全球数万名观众和客户，共同深入探讨、学习并体验最新的云计算技术和行业趋势。作为亚马逊云科技每年一度的盛事，今年的 re:Invent 再次突显了该公司在云计算领域的领先地位和创新实力。此次盛会上，亚马逊云科技发布了一系列重要新品和解决方案，

LangChain的模型是框架中的核心，基于语言模型构建，用于开发LangChain应用。通过API调用大模型来解决问题是LangChain应用开发的关键过程。可以把对模型的使用过程拆解成三块:这三块形成了一个整体，在LangChain中这个过程被统称为Model I/O。针对每块环节，LangChain都提供了模板和工具，可以帮助快捷的调用各种语言模型的接口。

Ollama 是一个可以在本地部署和管理开源大语言模型的框架，由于它极大的简化了开源大语言模型的安装和配置细节，一经推出就广受好评，目前已在github上获得了46k star。不管是著名的羊驼系列，还是最新的AI新贵Mistral，等等各种开源大语言模型，都可以用Ollama实现一键安装并运行，支持的更多模型的列表可以查看Ollama官网。本文就让我们一起入门Ollama。

LangChain 是一个用于开发由大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）驱动的应用程序的框架。它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。LangChain 库：Python 和 JavaScript 库。包含了各种组件的接口和集成，一个基本的运行时，用于将这