时至如今Pandas仍然是十分火热的基于Python的数据分析工具，与numpy、matplotlib称为数据分析三大巨头，是学习Python数据分析的必经之路。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。因此我们做分布式数据分析也同样离不开Pandas的支持。

表示树形依赖数的节点，包含节点的id、parentId、子节点列表和是否有子节点的标志。IDE提供模拟器供开发者使用，所以我们首先要下载并安装本地模拟器，然后进行运行工程。树形依赖数通常用于描述复杂的层次结构或组织关系，例如文件系统、组织结构等。表示树形依赖数的节点，包含节点的id、name和子节点列表。**（8）****等待1min，虚拟机就会自动开机，****.gitignore:**代码版本

（1）设计思想将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中最近修改操作，所以写入性能大大提升，读取时可能需要先看是否命中内存，否则需要访问较多的磁盘文件。极端的来说，基于LSM树实现的HBase的写性能比Mysql高了一个数量级，读性能低了一个数量级。本质是将写入操作全部转化成磁盘的顺序写入，极大地提高了写入

vip204888 （备注大数据获取）**[外链图片转存中…(img-P5wq1vW4-1712999308386)]

最近AI作画取得如此巨大进展的原因很大程度上可以归功于开源模型是一个基于潜在扩散模型 (LDM) 的文图生成 () 模型，经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的数据样本，该模型使用来自LAION-5B数据库 (LAION-5B是目前最大、可自由访问的多模态数据集)子集的512x512图像进行训练，使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像。在使用生成高质量图像之前，我们首先介绍该模

中…(img-8XJLoYci-1712999591534)][外链图片转存中…(img-cd7dBL2E-1712999591534)]

在Python中，只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如if、try、for等）是不会引入新的作用域的，如下代码。global 关键字声明的变量必须在全局作用域上，不能嵌套作用域上，当要修改嵌套作用域（enclosing作用域，外层非全局作用域）中的变量怎么办呢，这时就需要nonlocal关键字了。E：enclosing，嵌套

主要分为结构化通道和日志通道；结构化：包含一些常用的关心型数据库，例如：MySQL，Oracle；还有k-v的MongoDB 等等。日志：一些业务上产生的锚点产生的数据等等。

RDD的和actions。

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