2023.12.23—2023.12.27根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计 2023.12.28—2024.04.10在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会

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为了专注人脸处理相关主题，我们将使用 OpenCV 库，以及dlib和cvlib等Python包。同时，本文将在人脸处理中使用不同的方法，以介绍解决具体人脸处理任务的不同方法，对不同方法的介绍将有助于大家根据不同的应用需求选择不同的方法。下图展示了人脸处理的相关主题，以及可用的Python包：人脸检测：对象检测的一种特殊情况，其任务是找到图像中所有人脸的位置和大小。面部特征点检测：特征点检测的一种

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth

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2.1 线性可分分类器。

为了专注人脸处理相关主题，我们将使用 OpenCV 库，以及dlib和cvlib等Python包。同时，本文将在人脸处理中使用不同的方法，以介绍解决具体人脸处理任务的不同方法，对不同方法的介绍将有助于大家根据不同的应用需求选择不同的方法。下图展示了人脸处理的相关主题，以及可用的Python包：人脸检测：对象检测的一种特殊情况，其任务是找到图像中所有人脸的位置和大小。面部特征点检测：特征点检测的一种

2.1 线性可分分类器。

2.1 线性可分分类器。