selenium库是一种用于Web应用程序测试的工具，它可以驱动浏览器执行特定操作，自动按照脚本代码做出单击、输入，打开，验证等操作，支持的浏览器包括IE、Firefox、Safari、Chrome、Opera等。而在办公领照下的城中如果经常需要使用浏览器操作某些内容，就可以使用selenium库来实现，与requests库不同的是，selenium库是基于浏览器的驱动程序来驱动浏览器执行操作的。

age（年龄）、sex（性别）、bmi（体重指数）、bp（平均血压）、s1-s6（6 项血清指标）target（一年后糖尿病病情进展的量化值）数据已做标准化处理，可直接用于模型训练。x = data[['age','sex','bmi','bp','s1','s2','s3','s4','s5','s6']] # 特征变量y = data[['target']] # 目标变量（一年后糖尿病病情进展

将一堆数据划分到不同的组中。一种无监督学习，其产生的类别是未知的。

熵定义为信息的期望值，如果待分类的事物可能划分在多个类之中，则符号的信息定义为：其中，是选择该分类的概率。为了计算熵，我们需要计算所有类别所有可能值所包含的信息期望值，通过下式得到：其中，n为分类数目，熵越大，随机变量的不确定性就越大。验证（熵越大，随机变量的不确定性就越大）：当随机变量只取两个值，例如1,0时，即X的分布为熵为这时，熵随着概率p变化的曲线如下图所示：当p=0或p=1时，随机变量完

在机器学习领域，朴素贝叶斯算法以其简单高效、易于实现的特点占据着重要地位。无论是文本分类、垃圾邮件过滤还是情感分析，朴素贝叶斯都展现出了强大的实用价值。本文将带您深入了解朴素贝叶斯算法的核心原理、常见模型、实现过程以及实际应用场景。

OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，由英特尔公司于 1999 年发起并开发，旨在提供一个通用的计算机视觉解决方案，帮助开发者快速实现各种计算机视觉应用。经过多年的发展，OpenCV 已经成为一个功能强大、应用广泛的库，拥有超过 2500 个优化算法，涵盖了从基本的图像处理和计算机视觉任务到复杂的机器学习算法等多个领域。

import cv2# 图像显示函数：接收窗口名和图像，按任意键关闭窗口cv2.waitKey(0) # 等待按键输入（0表示无限等待）cv2.destroyWindow(name) # 关闭当前窗口。

import cv2# 图像显示函数：接收窗口名和图像，按任意键关闭窗口cv2.waitKey(0) # 等待按键输入（0表示无限等待）cv2.destroyWindow(name) # 关闭当前窗口。

Python 爬虫是一种自动化工具，用于从互联网上抓取网页数据并提取有用信息。因其简洁的语法和丰富的库支持（如 requests、BeautifulSoup、Scrapy 等），Python 成为实现爬虫的首选语言之一。指定 url发送请求获取目标数据数据解析本文将以 B 站视频为例，详细介绍爬取视频的实现过程。正确设置请求头信息以绕过反爬机制准确定位音视频资源的 URL 地址分别处理音频和视频的

通过继承Dataset# 从txt文件读取图像路径和标签（格式：图像路径 标签）# 加载图像并应用增强# 标签转换为Tensor# 加载训练集和验证集# 数据加载器（批量处理）其中train.1txttest.1txt文件内容：其中的每个文件地址都有其对应的图片，数据量较大，训练时间会较长，如需使用，可私信发送打包文件。整篇文章所有代码连接为一份完整代码。# 卷积层1：3通道输入→16通道输出，5