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机器人算法与设计-复习

机器人学导论复习笔记(原书第四版,斯坦福大学John J.Craig)

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#人工智能#机器人
机器人算法与设计-复习

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#人工智能#机器人
2025 KDD 论文研读:当轻量大模型遇到自适应超图

KDD2025 论文 ,STH-SepNet框架详细分析,含知识补充和代码

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#深度学习#人工智能
数据挖掘11-分类的高级方法

AI总结+学习分类的方法,特征选择,贝叶斯,支持向量机,基于模式的分类,弱监督学习,富数据类型上的分类

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大二人工智能专业—记录每天课程

图的表示有三种,一种是链表的,就是一边给出点,另一边写出与它相连是点。第二种是矩阵的,二维的,每行每列都是点,若这两个相连,就写1,否则写0。我们发现,无向图每列都有两个1,而且这两个1所在的行对应的两个点是相连的。对了,对于有向图,列是出发点,行是终点。就是点和边的关系,点是列,边是行。上午是概率论,讲的是离散数据的表示和连续数据的表示,重点是个密度函数和正态分布,也叫高斯分布。原来的概率分布函

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数据挖掘6-AI总结

数据挖掘的中的分类方法,决策树、贝叶斯等

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计算机网络1

计算机网络的一些基本知识

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信息检索1

信息检索 笔记——大模型总结版

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