本文介绍了LangChain框架中Model I/O模块的核心概念与使用方法。主要内容包括： 模块架构：分为提示词构造(Prompts)、模型调用(Models)、输出解析(Output Parsers)三个步骤。 模型初始化：提供统一入口init_chat_model，支持OpenAI、Anthropic等平台，包含关键参数配置建议。 消息类型：四种标准化消息(SystemMessage/Hum

本文系统梳理了AI领域的8个核心概念：从底层的大语言模型(LLM)及其基本处理单元Token，到上下文(Context)与窗口(Context Window)，再到提示词(Prompt)工程；接着介绍了扩展模型能力的工具(Tool)和统一接入标准MCP；最后阐述了能自主规划任务的智能体(Agent)及其可复用的技能(Agent Skill)。这些概念构成了从基础模型到智能应用的完整技术栈，揭示了A

本文系统梳理了AI领域的8个核心概念：从底层的大语言模型(LLM)及其基本处理单元Token，到上下文(Context)与窗口(Context Window)，再到提示词(Prompt)工程；接着介绍了扩展模型能力的工具(Tool)和统一接入标准MCP；最后阐述了能自主规划任务的智能体(Agent)及其可复用的技能(Agent Skill)。这些概念构成了从基础模型到智能应用的完整技术栈，揭示了A

本文系统梳理了AI领域的8个核心概念：从底层的大语言模型(LLM)及其基本处理单元Token，到上下文(Context)与窗口(Context Window)，再到提示词(Prompt)工程；接着介绍了扩展模型能力的工具(Tool)和统一接入标准MCP；最后阐述了能自主规划任务的智能体(Agent)及其可复用的技能(Agent Skill)。这些概念构成了从基础模型到智能应用的完整技术栈，揭示了A