logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

当Python遇上对象:一场代码界的相亲大会-------面向对象编程

本文介绍了Python面向对象编程的核心概念,包括类的定义、封装和继承。 类的定义:通过class关键字创建类,包含类属性、实例属性、类方法(@classmethod)、静态方法(@staticmethod)和实例方法。实例化过程会调用__init__方法初始化对象。 封装:使用双下划线(__)前缀实现私有属性和方法的隐藏,实际会变形为_类名__属性名。property装饰器可以将方法伪装成属性访

文章图片
#python#开发语言#深度学习 +3
(附上相关学习资源)适合新手做的第一个agent项目*ovo*Dify Agent 全栈实战:从智能选车顾问到新能源汽车之家的端到端开发

摘要:本文是一篇关于使用Dify平台构建新能源汽车智能选车Agent的实战指南。文章采用三阶段递进式教学法,从Dify Agent配置到全栈开发新能源汽车之家网站,涵盖知识库构建、Prompt调优、SSE流式API集成、Next.js开发及PostgreSQL数据建模。通过对比iframe嵌入与API深度集成两种方式,指导开发者完成从Demo到生产级应用的完整开发流程,并附有架构图、源码解析及最佳

文章图片
#汽车#人工智能
当 AI 学会自己思考:我的 Agent 智能体学习笔记

本文从开发者视角探讨了AI智能代理(Agent)的核心概念与实现路径。文章首先通过生活场景揭示传统大模型的局限性——只能被动响应而无法自主完成多步骤任务,进而引入Agent作为解决方案。Agent的核心在于赋予AI自主决策能力,使其能够根据任务需求动态调用工具并调整执行路径,形成"感知-推理-行动"的闭环工作流。与固定流程的Chain相比,Agent具备三大特征:LLM作为决策中枢、动态工具调用机

文章图片
#python
ai项目之智能 OnCall Agent 系统从工具集合到自治体设计的全解析(附免费源码文件)

《霓虹暗夜中的自治体:智能 OnCall Agent 系统架构全解析》摘要 本文针对微服务体系中人工OnCall值班效率低下的痛点,提出了一套智能OnCall Agent解决方案。系统通过三个核心Agent(知识库、对话、运维)协同工作,采用四层架构设计(接入层、业务层、服务层、存储层),实现告警自动处理和咨询应答。技术选型上支持Go/Java双语言实现,选用Eino框架和Milvus向量数据库,

文章图片
#python#机器学习
python中的迭代器和生成器

本文介绍了Python中迭代器与生成器的核心概念和使用方法。主要内容包括:1) 迭代器的基础知识,解释了可迭代对象与迭代器对象的区别,以及for循环的工作原理;2) 生成器的创建和使用,重点讲解了yield关键字、send()方法和三元表达式;3) 各种生成式(列表、字典、集合)的应用示例;4) 二分查找算法的实现;5) 匿名函数lambda的使用场景。文章通过大量代码示例展示了这些核心概念的实际

文章图片
#python#开发语言#数据库 +1
LlamaIndex 入门笔记:从零搭建 RAG 应用框架

LlamaIndex是一个专注于RAG(检索增强生成)和本地知识库构建的大模型应用开发框架,旨在帮助开发者将外部数据高效接入大语言模型。它提供完整的五层流水线架构(数据层→加载层→切分层→索引层→查询/生成层),支持180+数据源,并内置文档解析、向量化索引和检索功能。相比LangChain更聚焦数据接入,但正在扩展Agent等能力形成更丰富生态。其特色工具LlamaParse能高质量解析复杂PD

文章图片
基于Claude Code源码深度分析学习经验分享(附源码文件)

笔记以 claude-code-main.zip 中的 src/ 源码为核心研究对象,辅以资料包内其他文件(cc-recovered 重建工程、PDF 分析文档、原始 npm 包等),主要内容包括:事件背景与资料包关系:梳理 source map 泄露原理和 9 个文件间的逻辑链条架构全景:37 个子目录的职责划分和 1903 个文件的体积分布核心模块深度解析:入口启动流程、查询引擎主循环、工具系

文章图片
#学习#经验分享#ubuntu +1
AI项目------赛博负熵:拆解一个 Codex 生成的英语背单词全栈工程(附源码文件免费)

摘要:AI生成的英语背单词全栈工程拆解 该项目展示了一个由Codex生成的完整英语背单词系统,包含移动学习端和词书管理后台两个独立Next.js应用。系统采用Postgres数据库,融合了NextAuth、Drizzle ORM等技术,具有以下特点: 双端架构:学习端采用Next.js 14+App Router,后台使用Next.js 15+React 19,共享数据库但使用不同鉴权方案 技术亮

文章图片
#人工智能#python
    共 24 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择