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pycharm调试基础

debug可以帮助我们在编译时不报错,但运行结果不是我们期待的结果时来逐步排查,也可以通过debug逐步查看函数的执行,变量的变化来帮我们理解一个比较复杂的项目。设置好断点,debug运行,然后 F8 单步调试,遇到想进入的函数 F7 进去,想出来在 shift + F8,跳过不想看的地方,直接设置下一个断点,然后 F9 过去。calculate_average()函数,而是将calculate_

#pycharm#ide#python
Pycharm接入deepseek大模型

ollama (读作欧拉马)是一个轻量级、开源的大语言模型(LLM)运行工具,让你能够在本地设备(如个人电脑、服务器)上轻松部署和运行各种大语言模型,无需依赖云端服务。如果显示 ollama server not responding -timed out ·······,进入ollama官网(一个小羊驼),下载ollama,不使用魔法下载会有些慢。搜索插件Code AI,我的插件里没有,搜索Pr

#python
Python数据可视化案例——地图

继上文数据可视化案例,今天学习用pyecharts练习数据可视化案例2-构建地图

#信息可视化#python#开发语言 +2
理解深度学习的卷积操作

左侧图像模拟一个图像数据,当我们用右侧的卷积核对其进行卷积操作时,设置stride = 1或不设置默认为1,每次对应的格子相乘完之后,卷积核向右移动一格,再次对应相乘得到结果,如下过程简单演示。卷积核就像一个小窗口,在图像上滑动,每次观察 3x3 大小的区域。为了方便对比演示,将卷积核更改了一下颜色。如下图,卷积核从左上角开始进行第一次卷积操作。卷积核向右移动一个像素,进行第二次卷积操作。

#pytorch#人工智能#python
Pycharm接入deepseek大模型

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#python
C/C++求数组元素的最大值(打擂台算法)

输入一个二维数组中并其中所有元素的最大值

#c++#c语言
Pycharm接入deepseek大模型

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#python
理解深度学习的卷积操作

左侧图像模拟一个图像数据,当我们用右侧的卷积核对其进行卷积操作时,设置stride = 1或不设置默认为1,每次对应的格子相乘完之后,卷积核向右移动一格,再次对应相乘得到结果,如下过程简单演示。卷积核就像一个小窗口,在图像上滑动,每次观察 3x3 大小的区域。为了方便对比演示,将卷积核更改了一下颜色。如下图,卷积核从左上角开始进行第一次卷积操作。卷积核向右移动一个像素,进行第二次卷积操作。

#pytorch#人工智能#python
Python数据可视化案例——折线图

本内容主要介绍了 JSON 数据格式的转化方法,包括 Python 转 JSON 和 JSON 转 Python 。还讲解了 Pyecharts 库的基本情况、构建折线图的方法、配置全局选项等,并通过美日印新冠疫情确诊人数对比的综合案例展示了数据处理和图表生成过程。

#前端#python#json +1
理解深度学习的卷积操作

左侧图像模拟一个图像数据,当我们用右侧的卷积核对其进行卷积操作时,设置stride = 1或不设置默认为1,每次对应的格子相乘完之后,卷积核向右移动一格,再次对应相乘得到结果,如下过程简单演示。卷积核就像一个小窗口,在图像上滑动,每次观察 3x3 大小的区域。为了方便对比演示,将卷积核更改了一下颜色。如下图,卷积核从左上角开始进行第一次卷积操作。卷积核向右移动一个像素,进行第二次卷积操作。

#pytorch#人工智能#python
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