这篇博客是对重测序数据处理得到vcf文件的补充，记录了重测序数据处理的理论以及其它相关了解内容重测序专题（一）| 一文了解测序技术的发展百度百科全基因组重测序是对已知基因组序列的物种进行不同个体的基因组测序，并在此基础上对个体或群体进行差异性分析。全基因组重测序的个体，通过序列比对，可以找到大量的单核苷酸多态性位点（SNP），插入缺失位点（InDel）和结构变异位点（SV）等信息.本文主要记录了重

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一门研究如何使计算机能够理解和处理人类语言的学科，其中有许多常用的算法和技术，本文则主要介绍比较基础的TF-IDF算法和朴素贝叶斯算法。本文介绍了自然语言处理中的简单算法，文本向量化的算法：TF-IDF算法以及计数器向量化；文本分类算法：朴素贝叶斯算法以及其它分类算法。最后对这些分类算法进行了一定的比较。流光容易把人抛

在传统机器学习中，KNN算法是一种基于实例的学习算法，能解决分类和回归问题，而本文将介绍一下KNN即K最近邻算法。本文从KNN算法的原理：(根据样本之间的距离来预测)出发，介绍了一些常见的距离度量方法,另外也介绍了一下在Markdown编辑器中输入数学公式，最后就是KNN算法在python中的分类和回归代码的实现。最后的最后就是模型的保存和加载。道可道，非常道；名可名，非常名。–2023-9-10

训练深层神经网络是十分困难的，特别是在较短的时间内使他们收敛更加棘手。本章将学习批量规范化（batch normalization），这是一种流行且有效的技术，可持续加速深层网络的收敛速度。总之批量规范化通过对每个批次的输入进行均值和方差的归一化，使得网络的输入分布更加稳定，有利于网络的收敛和训练的稳定性。（可以减轻网络对初始权重的依赖，使得神经网络更加鲁棒）。欲穷千里目，更上一层楼。–2023-

上一篇博客介绍了项目的目录结构，已经有了一点对项目的认识，接下来我将具体简述一些主要功能的代码实现的逻辑（原本我是想具体讲述的，然后发现太多了，于是就挑选几个来将一下实现的逻辑吧）其余更多代码实现还是直接看源码吧差不多就到这吧，其实，这个项目感觉并没有达到预期，只能说与我最开始想的样子不太一样，但是不管怎么说，也就先做到这一步了，虽然有些功能还有问题，需要完善。寂寞空庭春欲晚，梨花满地不开门–20

本章简单介绍了一下生物的神经系统和机器的人工神经网络。并了解了一下两者之间的联系。一个来自于生物的上亿年的进化，我们对其的原理并没有彻底研究清楚；另一个则是基于前者的概念，近代以来发展起来的基于机器的神经网络，我们从零开始在计算机上实现了它，但依然远远比不上生物的神经网络。另外机器的学习都是"功利"的，是为了完成某个任务。不尚賢，使民不爭；不貴難得之貨，使民不為盜；不見可欲，使民心不亂。--202

树莓派（Raspberry Pi）是一款信用卡大小的单板计算机.百度百科介绍官网树莓派开发板安装Linux系统链接设备通过HDMI链接显示器USB键盘USB鼠标用Python编写控制代码我使用的是树莓派4B 4GB主板,组装效果如图所示（包含CSI摄像头模块、树莓派主板、USB键盘鼠标、7寸显示器）本文主要记录了我学习树莓派时的笔记，包括对树莓派的认识和组装、树莓派的运行和VNC远程连接、摄像头模

本章主要简述了python爬虫的有关信息，并且进行了一个实操（这个爬虫是基于WoLF PSORT官网，爬取亚细胞定位结果的数据）。更多有关**蛋白质亚细胞定位**的信息，请看[亚细胞定位](https://editor.csdn.net/md/?articleId=132193197)零落成泥碾作尘，只有香如故。--2023-8-13筑基篇

本文主要使用python绘制年平均海表温度、盐度、ph分布图，所用数据来源于Bio-ORACLEPython绘制海表温度【python海洋专题十二】年平均的南海海表面温度图所用到的中国地图shp文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1q9hitI11CCYDWvBTWbAevg提取码：9ju8主要是以绘制年平均海表温度分布图为例，其余环境数据也类似。2025/2/19。

在这个暑假，我学习了一些传统的机器学习算法，并对我的学习进行了总结，另外我也开始接触深度学习。本篇文章将再度对一些传统机器学习算法进行总结并且初步介绍一下深度学习。这也算是一个过渡篇章吧。玄之又玄，众妙之门。--2023-9-14筑基篇