借助腾讯云HAI和DeepSeek的强大能力，我们可以轻松应对复杂的网页数据爬取任务，我们可以快速搭建一个爬取网站数据信息的代码，不仅提升了开发效率，还确保了数据处理的精准度和智能化。通过云端资源的灵活调配和智能化模型的应用，我们开发者可以更加专注于业务逻辑的优化，而无需担心基础设施的复杂性。随着技术的不断进步，未来的数据爬取和处理将更加高效、智能，为各行各业的数字化转型提供强大的支持和保障。

本文通过两个具体案例展示了亮数据的实际应用：一是利用抓取浏览器动态采集eBay商品数据，从配置到代码实现全程演示；二是直接选购YouTube评论数据集，快速获取结构化数据。这两种方式各具优势，既能满足个性化需求，又能提供开箱即用的高质量数据。未来，随着AI技术的不断发展，对数据规模和质量的要求将愈发严格。亮数据这类专业服务商的出现，不仅解决了数据采集的技术难题，更为AI研发者提供了更多可能性。无论

技术成果总结环境建设成果✅ 成功在openEuler WSL2环境部署完整AI训练平台✅ 实现TensorFlow 2.15.0稳定运行和模型训练✅ 构建可复现的一键部署和验证流程✅ 完成实际图像分类任务的端到端训练验证性能表现评估系统稳定性：⭐⭐⭐⭐⭐ (5/5) - 长时间运行无异常训练效率：⭐⭐⭐☆☆ (3.5/5) - CPU模式达到实用水平资源管理：⭐⭐⭐⭐☆ (4.2/5) - 内存和

嵌入式开发常面临Windows办公便利与Linux开发环境刚需的矛盾：传统方案要么依赖虚拟机卡顿，要么折腾双系统切换，而openEuler作为开源操作系统，对嵌入式架构的适配性日趋完善。本文基于Windows 11 WSL 2环境，搭建openEuler嵌入式开发平台，以ARM架构为目标，完成从交叉编译工具链配置、嵌入式程序开发，到QEMU仿真验证的全流程实操，彻底解决跨环境开发痛点。

本次实践成功验证了openEuler在标准PC环境下的多样性算力支持能力。尽管受WSL2环境限制，无法完整运行Docker容器化方案，但通过替代方案实现了核心功能的验证。实践表明，openEuler具备良好的系统稳定性和资源管理能力，为多样性计算应用提供了可靠的基础平台。关键收获掌握了在受限环境下的技术适配策略构建了完整的应用部署和监控体系验证了多种技术方案的可行性和局限性积累了在复杂环境下的问题

这段时间，Gemini 3.0火遍了海内外。根据Model Card披露的数据，Gemini 3.0在推理、多模态等基准上实现了全方位的霸榜。碾压。实测结果显示，只使用了几行提示词、两分钟时间，Gemini 3.0就可以直接搓出一个MacOS操作系统！体验丝滑流畅、功能完美还原，系统里的Safari浏览器也能打开访问！Gemini 3.0正式发布后，网友们更是脑洞大开，把它的性能发挥到了极致。

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百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线Python SDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。

亚马逊云科技是全球市场份额领先的云计算平台，本文详细介绍如何在亚马逊云科技上部署自己的DeepSeek小助手！无论是个人开发者还是企业团队，亚马逊云科技强大的云基础设施都能让我们轻松玩转大模型，再也不用担心本地电脑跑不动啦