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本文详解在 DevCloud 上配置 ROCm 7.x 环境以运行 vLLM 的实战指南。通过精选预置镜像、编写设备诊断脚本及验证核心工具链，帮助开发者避开驱动冲突与权限陷阱，快速搭建稳定的 AMD GPU 大模型推理底座，确保业务高效落地。
本文详解在 DevCloud 上一键部署 ROCm 7.x 的全流程。通过自动化脚本解决依赖与版本匹配难题，涵盖架构适配策略及驱动验证方法。助力开发者告别手动编译，快速构建高效 AI 开发环境，大幅降低运维成本。
本文详解 DevCloud 环境下 AMD GPU 云端开发的第一步。涵盖 Ubuntu 系统基线配置、ROCm 驱动官方安装及完整性验证，重点解决权限与架构匹配难题。掌握这些关键步骤，助您高效搭建稳定的 AI 开发环境。
本文详解 DevCloud 实例初始化关键步骤，确保 ROCm 驱动稳定运行。涵盖 Ubuntu 22.04 内核选型、video 与 render 用户组权限配置及设备节点验证，提供自动化脚本实践，助开发者筑牢 AMD GPU 推理服务地基，避免常见环境报错。
本文详解 DevCloud 云端开发实录，指导开发者十分钟搞定 AMD GPU 环境。通过选用预装 ROCm 镜像、配置 RDMA 网络及持久化存储，快速搭建高效大模型训练与推理平台，规避驱动冲突，实现敏捷协作。
本文深入解析 DevCloud 上大模型推理的 NFS 挂载瓶颈，揭示网络延迟如何拖累 GPU 性能。通过精细调优 NFS 参数及采用本地预加载策略，有效解决模型加载慢难题，显著提升首字延迟表现与系统稳定性，助力开发者释放算力潜能。
本文详解 DevCloud 部署 AMD GPU 时的镜像避坑指南。强调 ROCm 版本与驱动强耦合，严禁使用 latest 标签，推荐锁定 ROCm 7.x 预置镜像以确保稳定性。通过检查设备节点与用户权限，帮助开发者规避环境冲突，构建可靠的推理服务。
本文详解 DevCloud 云端部署全流程，助您十分钟搞定 ROCm 7.x 与 vLLM 环境搭建。涵盖实例选型、持久化存储配置及自动化脚本验证，解决 AMD GPU 驱动适配难题，快速构建高效大模型推理平台。
本文详解 DevCloud 上基于 ROCm 7.x 的容器化部署策略。涵盖预置镜像选型、自定义 Dockerfile 版本锁定及 GPU 健康诊断方法。通过 vLLM 参数调优与存储 I/O 优化，解决显存管理与加载瓶颈，助力开发者高效构建稳定的大模型推理服务。
本文详解在 DevCloud 上部署 ROCm 7.x 与 vLLM 的首个推理服务全流程。涵盖镜像选择、权限配置、BF16 诊断及显存调优等关键步骤，解决驱动冲突与 OOM 难题，助开发者快速构建稳定的 AMD GPU 大模型推理环境。
本文详解 DevCloud 上 ROCm 驱动与权限配置流程。针对新手常遇的显卡不识别问题，重点解析 video 与 render 用户组设置及重启必要性。通过 rocm-smi 验证与一键检查脚本，助您快速搭建 AMD GPU 推理环境，高效部署大模型。
本文详解如何利用 DevCloud 云端算力快速验证 ROCm 生态。通过预置环境与自动化脚本，开发者可轻松解决依赖冲突，高效运行基于 Instinct GPU 的大模型训练与推理任务，零成本体验前沿开源技术。
本文详解在 DevCloud 上部署 ROCm 7.x 与 vLLM 推理服务的全流程。涵盖预置镜像选择、硬件健康检查脚本编写及显存参数调优实战，助开发者解决驱动兼容难题，快速跑通首个大模型推理接口，提升 AMD GPU 应用效率。
本文详解在 DevCloud 上部署 ROCm 7.x 与 vLLM 推理服务的全流程。涵盖预置镜像选择、设备健康检查脚本编写、vLLM 显存参数调优及网络挂载优化，帮助开发者避开驱动冲突陷阱，快速构建高效的 AMD GPU 大模型推理环境。
本文详解在 DevCloud 平台部署 vLLM 并跑通 ROCm 7.x 的实战指南。从预置镜像选择、设备健康诊断到显存参数调优，全面解析驱动冲突与网络挂载等避坑策略，助开发者高效构建稳定的 AMD GPU 大模型推理环境。
本文详解在 DevCloud 上从零部署 vLLM 推理服务的全流程。涵盖 Ubuntu 环境配置、ROCm 驱动安装验证及 PyTorch 源码编译关键技巧，助开发者快速在 AMD GPU 上搭建高效大模型推理平台。
本文详解如何在 DevCloud 快速启动 ROCm 推理服务。涵盖实例选型、ROCm 7.x 一键部署、防火墙配置及 Docker 镜像构建全流程。通过优化硬件配比与环境搭建，助开发者高效部署 vLLM 大模型，实现云端 AI 推理服务的稳定运行与快速复用。
本文详解在 DevCloud 上利用 vLLM 实现多卡并行推理的实战方案。针对大参数模型显存瓶颈，深入剖析张量并行配置、RCCL 通信优化及进程绑核策略，助开发者高效部署 AMD Instinct 集群，突破单卡限制，大幅提升大模型推理性能与稳定性。
团队在使用敏捷开发过程中，团队对故事点不了解，需要学习什么是故事点？
摘要：每个月都有2天开发团队要通宵熬夜，大家苦不堪言。有个别的开发同学，骂完公司骂同事，骂完同事骂客户的，甚至连自己都不放过……来自一个CEO的叙述在一次企业交流会上，一个公司的CEO提道，“我们公司做敏捷开发的转型有一段时间了，采用的是4周一迭代，相比之前的瀑布式开发，我们可以在每一个月就让客户看到我们的成果物，这确实为公司和客户搭建起了良好的沟通桥梁。但是，也出现了一个不好的情况，就是开发和客
这篇文章主要解决因为不能很好地理解需求而估算做不好的问题，在这里可以了解下如何利用用户故事了解需求。
作者 黄隽 Charlie背景企业的一些项目团队每天都开站会，像Scrum里面建议的一样说那三个问题，但是效果不理想，好像是形式化的内容，并没有起到什么实质的作用。比如，开完站会后，成员继续做着手头的工作，成员依然只关心自己的工作，其它人员的工作完全不了解，好像站会并没有带来什么效果。再比如，开站会本身也有很多问题：会议超时、成员迟到、成员注意力不集中等，具体常见问题如下图所示。到...
1、服务概述代码托管（CodeHub）是遵循Git的基本运行模式的分布式版本管理平台，其具备安全管控、成员/权限管理、分支保护/合并、在线编辑、统计服务等功能，旨在解决软件开发者在跨地域协同、多分支并发、代码版本管理、安全性等方面的问题。如果您计划开始一个新项目，那么您可以选择使用代码托管内置的仓库模板创建仓库并开始开发，流程请参见从云端开始研发项目。如果您本地正在开发一个项目，想使用代码托管服务
本文基于 DevCloud 实测 AMD Instinct MI300X GPU，验证其 HBM3 高带宽在大模型推理中的关键作用。测试显示，在 vLLM 框架下，MI300X 凭借 5.3 TB/s 带宽，于高并发场景稳定突破 150 tokens/s 吞吐，显著优化长上下文延迟，为硬件选型提供真实数据支撑。
本文详解在 DevCloud 平台部署 ROCm 7.x 推理服务的实战指南。涵盖镜像选择避坑、设备健康诊断脚本编写及 vLLM 参数调优策略，重点解决显存分配与网络挂载难题，助开发者快速构建稳定的大模型推理环境。
最近一段时间，在家远程办公成为软件开发者的工作常态，如何在家实现异地协同，高效开发？本篇将继续介绍如何使用华为云DevCloud提供的代码托管和代码检查服务进行需求的迭代开发，想快速上手项目开发么？请您收好以下宝典!往期回顾：华为云DevCloud宝典——项目管理篇...
摘要：2013年踏入互联网浪潮的张浩，在8年的软件开发中，一一经历了这三段“历史进程”，感受到技术迭代更新背后的魅力。互联网改变人们的衣食住行，也在悄然无声间为根植之上的软件行业带来颠覆性的变化，尤其是在云服务这样新的基础设施的助推下，从早期的瀑布开发，到中期的敏捷开发以及如今大热的DevOps，互联网正在重塑软件开发模式。2013年踏入互联网浪潮的张浩，在8年的软件开发中，一一经历了这三段“历史
构建多体系人才云实践环境，提供企业所需人才培养平台，构建以学习为中心的全新教育生态。
【摘要】 持续集成/持续交付（CI/CD，Continuous Integration/Continuous Deployment）在DevOps CMALS理念中具有支柱性地位，因而CI/CD流水线至关重要，将实现应用程序的构建、测试、部署与发布等自动化，提升软件交付的效率与质量。引言：在“DevOps能力之屋（Capabilities House of DevOps）”中，华为云DevCl..
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