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一、先对git 进行用户设置 首先你得在网上下载git软件并且安装，一路默认安装就好了，然后就可以开始本地仓库的建立了。打开你安装好的git，在开始菜单里面找到git文件夹里面的git bash端 ，我们的一切操作都在这个里面进行。 在git bash里面进行用户名和邮箱设置 git config --global user.name "随便取一个用户名&
确保类路径正确，所有依赖库都已添加。：确保对象在使用前已初始化。Maven依赖问题：检查pom.xml中的版本号和网络连接。Spring Boot数据库配置错误：检查或。Hibernate懒加载异常：调整Fetch策略或确保Session未关闭。Redis缓存集成：通过Spring Data Redis进行配置，并使用注解实现缓存。
网页里对话，会把AI的思考过程也一起输出，若觉得思考过程太多影响使用，可以在图20的1处关闭思考过程。在图20的2处是显示基础信息，网关的Token，密码，IP地址，还有进行了几次聊天，以及定时任务的数量的基础面板。在图20的3处是显示使用openclaw接入的各个聊天平台的信息的频道面板。在图20的4处是显示使用openclaw的设备的设备面板。在图20的5处是显示会话窗口的数量的会话窗口，使用
第一次用降AI工具不知道怎么操作？本文手把手教你使用嘎嘎降AI，从打开官网到下载结果的完整8步流程，附每步预计时间和常见问题解答，小白也能10分钟学会。
本文手把手教你用一张 RTX 3060 12 GB + Windows10 完成 Wan2.1-Distill 视频扩散模型的 INT8 量化 与 CLI / 脚本 / WebUI 三种部署形态。全文含 环境踩坑、代码逐行解析、性能对比、一键脚本，小白跟着做 30 分钟即可跑出 0.65 s、6 GB 显存、FID 23 的实战结果。
前面已经说过了两个实验，现在说第三个实验：实验3：一个加热器加热屋子的实验，目的是了解如何建模和仿真一个动态系统。最终目的是了解matlab的simulink仿真的流程，是让我们学习如何由设计到公式、分模块、每个模块测试、联调、一直到结合现实数据修正模型的。第一步，设计到公式：首先是设计出来一个系统，然后确定重要的中间变量，用表达式把他们联系起来。比如确定了Troom、mrooma...
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