​上篇传送门：基于OpenHarmony的智能相册应用开发（1） 有了Tokenizer后，我们即可以对用户输入的文本进行编码： torch::Tensor ClipPreprocessor::preprocessText(const std::string &text) { std::vector<size_t> all_tokens; // tokenize the tex

简介 相册是我们常用的应用，目前OpenHarmony社区提供的开源相册应用支持大部分基本的相册功能（如浏览、删除、收藏等）。 随着人工智能技术的兴起，我们可以在相册应用内使用机器学习模型来提供更加有用的功能，如通过文本搜索相册内的图片、自动对相册内的人脸进行聚类等。 本篇文章基于OpenHarmony社区的开源相册应用，探索如何为它增添两个基于人工智能的新功能： 文本搜图人脸聚类 本教程的相关代