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3月17日，由云和恩墨、长江鲲鹏、op...
背景随着 CentOS 系列版本停服时间临近，现有 CentOS 以及衍生版用户面临业务中断、安全漏洞等诸多安全风险，此外随着软硬件产品的更新换代、操作系统版本生命周期演进，操作系统迁移替换也将成为一项常态化工作，如何高效将非自主可信操作系统平滑迁移至安全稳定、自主可靠的操作系统，且最大程度降低迁移对于业务的影响，是当前...
2023年2月，openGemini正式申请加入openEuler DB SIG，现已完成对openEuler的各项兼容性测试，并计划加入openEuler 23.03版本。
数据库场景下，由于操作系统某些进程操作(比如磁盘、网络等)占用I/O带宽过高，造成应用因为I/O带宽不足产生性能劣化的问题，如何快速、准确地诊断应用性能问题，并对问题进行定界定位是运维人员的重要挑战。
高维方程求解困难，精度和性能无法兼顾。本SIG着眼于昇思MindSpore Flow，充分利用昇思MindSpore的优点，持续完善套件功能，拓展社区生态，为广大科研人员，老师和学生提供高效易用的AI计算流体仿真套件的同时，为这个领域中，有着强大影响力和浓厚的兴趣的人们提供一个能够共同交流合作的平台。聚焦AI在流体中的应用，探索流体力学仿真中物理驱动、数据驱动、数据机理融合的AI流体仿真等多种范式
如果我们有一个MindSpore IR格式的模型，我们就可以对它进行改造，然后使用原有的编译方法对它修改后的MindSpore IR模型进行编译优化，再部署在不同的硬件设备上，而不用对不同的硬件做定制化的语法改造。但你有没有想过，最终你的硬件运行这个模型的时候，使用的是什么代码格式？如果x <=1，那么f(x)=x-1。以上讲了如何创建一个 f(x)=x+1的计算图，如果我们现在有另外一个计算函数
随着人工智能爆火出圈，狂飙之势从22年底持续到23年初，与以往的技术突破不同的是，此次的大模型不仅被技术界关注，而且备受投资界、产业界和大众消费者的追捧，使它成为历史上最快月活过亿的现象级应用，继而引发全球科技巨头的AI竞赛。大模型的高智能化离不开对模型的大规模预训练，这背后需要强大的AI框架作底层支持。面对动辄千亿级参数的大模型，如何使能广大开发者和用户进行开发，在当前大模型研究分秒必争之时弯道
昇思MindSpore是一款使能从算法研究到生产部署全流程的开源AI框架。开源至今，昇思MindSpore致力于提供更好的AI开发体验，关键特性和功能一直在持续演进和优化。- 此外，AI框架还支持多种编程范式，包括面向对象、函数式、函数式+面向对象融合等，让开发者可以根据自己的需求选择最适合的编程方式。- 企业级安全可信的特性则保证了数据和模型的安全性和可靠性，从消费级AI到企业级AI，打造AI可
系统借助昇思MindSpore AI框架、以边云协同计算架构、神经网络算法为支撑，应用计算机视觉技术，能够发现可见光图像、红外图像、多光谱图像背后的数据，同时将温度、湿度、光照、风力、风向等气象信息进行交叉分析，可实现林区环境综合决策的科学化、林区环境监管的精准化、林区环境公共服务的便民化。“美丽中国，绿色是根本。，打造“大数据+人工智能”的农业数字大脑，构建农业数据、技术、管理三位一体的新引擎，
此次加入RISC-V Landscape，意味着openEuler在对RISC-V架构的生态适配得到了RISC-V基金会的认可，相关技术已与RISC-V生态完成适配。
