大模型开发套件MindSpore Transformers基于MindSpore内置的并行技术和组件化设计,构建了大模型训练、微调、评估、推理、部署的全流程开发套件，支持业内主流的Transformer类预训练模型和SOTA下游任务应用，可以帮助用户轻松的实现大模型训练和创新研发。推理部署上，代码拉取、权重下载、权重转换步骤与微调一致，实现权重一键转换，推理结果显示，基于MindSpore Tra

图1 随机算法在邻近数据集上的概率差分隐私有两个重要的优点：差分隐私假设攻击者能够获得除目标记录以外的所有其他记录信息，这些信息的总和可以理解为攻击者能够掌握的最大背景知识，在这个强大的假设下，差分隐私保护无需考虑攻击者所拥有的任何可能的背景知识。差分隐私建立在严格的数学定义上，提供了可量化评估的方法。因此差分隐私保护技术是一种公认的较为严格和健壮的隐私保护机制。

最近AlphaFold开源，比较火，项目组也尝试进行复现，有些经验给大家分享一下，包括推理复现、训练复现、分布式训练复现等，今天先介绍一下推理的复现。蛋白质结构预测背景与问题描述蛋白质几乎参与所有生命现象，从催化化学反应的酶、到对抗病毒的抗体、以及作为信号物质的胰岛素。决定蛋白质功能的是由氨基酸序列折叠形成三维结构，各种蛋白质相互结合从而去影响生命现象。因此有“序列决定结构，结构决定功能”的说法。

等内容，诚邀各位老师和学生莅临现场，一起深入交流和探讨最前沿的量子技术，感受课堂以外的量子编程体验和乐趣！o 如果你是一位对开源社区充满热情的开发者，我们会帮你完成第一个社区PR的提交。o 如果你是一位想要接触量子计算的极客，我们给你提供软硬结合的必备知识。o 如果你是一位关注最新技术的量子爱好者，我们带你了解前沿的技术成果。在南方科技大学举行。

在人工智能分论坛，昇思MindSpore工程师钟源珂分享了昇思MindSpore开源创新实践及昇思大模型平台架构设计，昇思MindSpore将持续秉承“开发者第一，技术优先”开源理念，与开发者、伙伴共建AI框架开源新生态，打造人工智能的创新之源。截至10月底，昇思MindSpore面向全球开发者，凝聚产业力量，持续打造人工智能创新之源。，未来，昇思MindSpore AI框架将持续致力于打造人工智

来自全国22个赛区，共78支团队经过激烈角逐，评选出应用赛道4名金奖、4名银奖、6名铜奖，开发者套件创新赛道2名金奖、4名银奖、6名铜奖，同时昇思赛道的数据打榜赛题评选出5名金奖，算法创新赛题评比出9名金奖。开发者套件创新赛道：山东大学、厦门大学--航空航天学院分别斩获金奖。全国总决赛晋级作品涉及政务、交通、互联网、教育、医疗、制作、金融等行业场景，邀请到学术领域带头人、产业联盟组织专家、产业领袖

包含了70亿、130亿、530亿参数的模型。【2023年9月6日，北京】今日，百川智能在北京召开大模型发布会，正式发布Baichuan2开源大模型，昇腾AI基础软硬件平台正式支持Baichuan2大模型，并在昇思MindSpore开源社区大模型平台上线Baichuan2-7B模型开放体验。发布会现场，百川智能宣布正式开源微调后的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan

杨奕老师是昇思MindSpore SPONGE项目负责人和主要开发者之一、华为首批HUAWEI Ascend Expert(HAE)称号获得者，昇思MindSpore开源社区技术委员会成员、昇思MindSpore资深布道师、知乎认证技术分享达人粉丝数量2w+，昇思MindSpore社区分子模拟工作组（WG-MM）负责人。昇思MindSpore B站官方直播间：https://live.bilibi

近日，以“一起昇思 无尽创新”为主题的人工智能框架生态峰会2023在上海成功举办。会上，上海人工智能研究院、上海市闵行区政府、临港集团、昇思开源社区联合启动上海昇思AI框架&大模型创新中心（下文简称创新中心），上海人工智能实验室、上海交通大学、中国科学院上海药物研究所、云从科技等首批22家单位正式入驻创新中心。通过成立昇思MindSpore开源社区理事会，举办昇思全球生态峰会、昇腾AI创新大赛等国

在交集类不匹配的情况下，半监督学习不仅需要处理无标记数据集中的特有类（简称“分布外类别”，即图1（c）中的“猪”和“鸟”），还需要减少已标记数据集中的特有类（简称“私有类别”，即图1（c）中的“猫”、“狗”、“牛”）带来的负面影响。昇思MindSpore已支持数千篇AI顶会论文，走入Top100+高校教学，通过HMS在5000+App上商用，拥有数量众多的开发者，在AI计算中心、智能制造、金融、云