依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规要求，本单位针对上线运营的相关算法系统开展算法安全自评估工作，全面排查算法在设计、开发、部署、运行、迭代全流程存在的安全风险，落实算法主体责任，防范算法歧视、滥用、数据泄露、内容生成风险、恶意利用等安全问题，保障算法合规、公平、安全、可控运行。评估内容：核查算法决策逻辑是

在中国境内，通过 APP、小程序、网站、公众号、API 接口等任何形式向公众提供服务的企业、机构、平台，只要所提供服务属于以下 5 大类算法范畴，且具备舆论属性或社会动员能力，均属强制备案主体。核心定义：利用深度学习、大模型、虚拟现实等技术，全新生成文本、图像、音频、视频，或对现有内容进行深度编辑、合成、篡改的算法。通用大模型：文本对话、图像生成、音视频合成、多模态大模型（如 GPT、文心一言、通

大模型安全评估是针对大语言 / 多模态模型在训练、部署、应用全生命周期，从内容安全、数据隐私、模型鲁棒性、伦理合规、安全管理等维度开展的风险检测、能力验证与合规评定，是 AI 备案、上线与商用的核心前置环节。基准测试：MMLU、TruthfulQA、RealToxicityPrompts、BBQ、CrowS-Pairs。境外语料占比≤30%内容违规：敏感词库升级、多模型审核、人工复审、应急熔断。数

大模型安全评估是针对大语言 / 多模态模型在训练、部署、应用全生命周期，从内容安全、数据隐私、模型鲁棒性、伦理合规、安全管理等维度开展的风险检测、能力验证与合规评定，是 AI 备案、上线与商用的核心前置环节。基准测试：MMLU、TruthfulQA、RealToxicityPrompts、BBQ、CrowS-Pairs。境外语料占比≤30%内容违规：敏感词库升级、多模型审核、人工复审、应急熔断。数