本文梳理《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》的适用关系，对比。的差异，给出五阶段流程、材料清单、安全评估硬指标与时限要求，并结合 2026 年 7 月手机端侧大模型备案公告，提示端侧部署场景的合规趋势。A[筹备自查<br/>1-2个月] --> B[材料撰写<br/>2-3个月] --> C[线上+纸质提交] --> D[两级审核<

{"material": "训练数据来源说明", "clause": "生成式AI第7条", "required": True},{"material": "数据标注规则", "clause": "生成式AI第8条", "required": True},{"material": "标识说明", "clause": "生成式AI第12条", "required": True},{"material

大模型安全评估是针对大语言 / 多模态模型在训练、部署、应用全生命周期，从内容安全、数据隐私、模型鲁棒性、伦理合规、安全管理等维度开展的风险检测、能力验证与合规评定，是 AI 备案、上线与商用的核心前置环节。基准测试：MMLU、TruthfulQA、RealToxicityPrompts、BBQ、CrowS-Pairs。境外语料占比≤30%内容违规：敏感词库升级、多模型审核、人工复审、应急熔断。数

核心定位：这份报告是备案一票否决项，审核只看：有没有量化数据、风险是否闭环、措施是否落地、证据是否齐全。通关总原则：风险点→对应措施→测试数据→整改结论，四段闭环，不空、不飘、不套话。

AI 合规 #算法备案 #大模型备案 #大模型登记 #生成式 AI #互联网合规 #干货分享。无二次开发：不训练、不微调、不改模型逻辑（仅加 UI、改 prompt、封装）🧠 核心：管 “调用第三方模型的应用”，是简化版备案，针对 “租模型的人”🧠 核心：管 “大模型本身的安全”，是最严格的备案，针对 “造模型的人”大模型备案：管模型本体（自研 / 微调）→ 造模型就备 → 严格准入。经常被宝

拒答判定的坑：模型输出"我不能提供这类信息"算拒答，但输出一段含糊其辞、实际上给了部分答案的内容，要不要算拒答？“”“大模型推理客户端，兼容OpenAI格式API（vLLM/llama.cpp server等均支持）”“”“”“加载敏感词库，支持多文件分层：absolute（绝对拦截）/ high_risk（高危审核）”“”“”“生成题合规判定：不命中敏感词即初判合规，最终以人工复核为准”“”:法

截至 2026 年 5 月，全国已有十多个省市出台算法备案 / 大模型备案专项补贴，主流区间：算法 2–20 万元、大模型 50–100 万元，普遍叠加算力、应用、营收增量等配套支持。龙华区：大模型备案50 万 / 个，年 **≤200 万 **；深度合成算法100 万 / 个，年 **≤500 万 **生成式 AI 备案（大模型）：≤25 万 / 个，累计 **≤50 万 / 企业 **深度合成

在中国境内，通过 APP、小程序、网站、公众号、API 接口等任何形式向公众提供服务的企业、机构、平台，只要所提供服务属于以下 5 大类算法范畴，且具备舆论属性或社会动员能力，均属强制备案主体。核心定义：利用深度学习、大模型、虚拟现实等技术，全新生成文本、图像、音频、视频，或对现有内容进行深度编辑、合成、篡改的算法。通用大模型：文本对话、图像生成、音视频合成、多模态大模型（如 GPT、文心一言、通

核心定位：这份报告是备案一票否决项，审核只看：有没有量化数据、风险是否闭环、措施是否落地、证据是否齐全。通关总原则：风险点→对应措施→测试数据→整改结论，四段闭环，不空、不飘、不套话。

所有 API 调用均留存记录，建立模型版本管理与调用审计机制；（一）算法安全专职机构（第一段）机构名称：如 “算法安全与合规部”“算法安全管理中心”组织架构：负责人 + 技术 / 合规 / 监测岗负责人信息：姓名、职务、联系方式、责任承诺人员配备：人数、全职 / 兼职、资质要求（懂算法、安全、合规）核心职责：统筹安全、风险评估、应急处置、对接监管。（七）安全培训与考核（第七段）培训频次：新员工必训