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数据结构

AI大模型与数学·第48课级数刷题集训5：幂级数完整体系——泰勒展开底层根基、神经网络拟合核心工具

摘要：本课系统讲解幂级数及其在AI中的应用。幂级数作为无穷多项式，通过调整系数可逼近任意光滑函数，是神经网络函数拟合的数学基础。课程核心包括：幂级数定义、收敛域与半径求解（使用比值判别法）、四则运算与逐项求导/积分性质，以及其与泰勒级数的关系——泰勒级数即特定点展开的幂级数。重点指出AI中输入归一化的数学本质是保证数据处于幂级数收敛区间内，防止数值发散。幂级数的逐项求导性质直接对应神经网络梯度计算

 船厂电气自动化ai大模型
2026-08-24 07:56:45

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 11

#算法 #机器学习 #人工智能 +2
AI大模型与数学·第47课级数刷题集训4：交错级数、绝对收敛与条件收敛

本文系统讲解了交错级数及其在深度学习中的应用。首先定义了交错级数的数学形式及其在AI中的典型场景（梯度更新、GAN训练等），重点介绍了莱布尼茨判别法的两个收敛条件（单调递减和极限为零）。然后区分了绝对收敛（理想状态）和条件收敛（存在隐患）两种收敛类型，通过具体案例说明它们在模型训练中的表现差异。最后强调大模型调参应追求绝对收敛，避免条件收敛的长期风险。全文贯通数学理论与AI实践，为分析训练稳定性提

 船厂电气自动化ai大模型
2026-08-21 08:10:32

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 19

#机器学习 #人工智能 #深度学习 +2
AI大模型与数学·第46课级数刷题集训3：正项级数四大判敛

本文系统介绍了正项级数四大收敛判别法及其在AI工程中的核心应用。主要内容包括：一、阐明正项级数在深度学习中的普遍性（学习率衰减、正则化等）；二、详解四大判别法：必要条件（快速筛查）、比较法（正则化原理）、比值法（梯度消爆本质）、积分法（长期稳定性）；三、通过典型例题（如L2正则、指数衰减原型）展示数学工具如何指导调参；四、总结AI稳定策略的数学本质，指出比值法监控瞬时变化、积分法把控长期累积的关键

 船厂电气自动化ai大模型
2026-08-21 07:46:05

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 19

#算法 #机器学习 #人工智能 +2
从SDK到开发者平台：检信ALLEMOTION如何用平台思维重构AI情绪识别的产业接入逻辑

当人工智能进入场景落地深水区，"算法有多强"不再是最重要的问题，"谁能用得上"才是。2026年8月，检信ALLEMOTION开发者平台正式面向全行业开放，以标准化WebSocket协议为核心接口，让任何行业的软件开发者都能够在零AI基础、零信号处理背景的前提下，将AI情绪识别与振动感知能力接入自身业务系统。这一动作的背后，是AI产业从"工具交付"向"能力平台化"转型的关键一跃。

weixin_42466538
2026-08-20 17:28:13

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 5

#重构 #人工智能 #开发语言 +2
分布式GPU智能算法深度研究2026年版（中）

本文系统梳理了深度学习模型训练的并行策略与自动并行搜索技术。首先介绍了数据并行（DP/DDP）的工作原理及与TorchDynamo的协同优化。重点分析了ZeRO系列优化器（ZeRO-1/2/3）的显存优化机制及扩展技术（Offload/Infinity/++），通过参数/梯度/优化器状态分片实现显存线性扩展。对比了PyTorch原生FSDP两种实现方案的特点。详细阐述了Megatron-LM的张量

 Allen_LV
2026-08-19 08:53:58

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 36

#分布式 #人工智能 #算法 +3
【LeetCode算法题精讲】二叉搜索树（BST）精讲：验证二叉搜索树 + 二叉搜索树的最近公共祖先

摘要：本文深入解析二叉搜索树（BST）的核心特性——有序性，通过LeetCode 98（验证BST）和235（BST最近公共祖先）两道经典题目，揭示BST的解题逻辑。98题强调全局有序性，需通过中序遍历或递归区间法验证；235题则利用BST有序性实现高效自顶向下搜索。文章对比了BST与普通二叉树的操作差异，提供Python/Java/C++三语言代码实现，并延伸至BST家族题（搜索、插入、删除、

2401_88352165
2026-08-17 15:08:11

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 2

#算法 #leetcode #java +2
python-第6天：深度解析列表List

本文是Python列表(List)的全面指南，从基础概念到高级技巧。列表是Python中最重要的数据结构之一，具有有序、可变和允许重复元素的特点。文章详细讲解了列表的创建、元素访问（索引与切片）、修改添加删除操作，以及排序、统计等常用方法。重点介绍了列表推导式这一Python精华功能，并针对新手常见错误提供了避坑指南（如索引越界、引用与拷贝问题等）。最后建议读者通过实际编码练习巩固知识，如实现任务

 一晌小贪欢
2026-08-17 14:15:00

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 6

#python #list #windows +2
python - dict

Hash Collision（哈希冲突）无限/巨大数量的 key↓有限数量的 table 槽位所以哈希表必须设计冲突解决策略。链地址法（Separate Chaining）线性探测（Linear Probing）更一般的开放寻址（Open Addressing）

M5S-01-09H
2026-08-17 11:32:03

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 3

#哈希算法 #散列表 #数据结构
工业智能化3大核心：Agent、APC、MAC区别与汇能工业的Agent技术实践

Agent、APC、MAC构成了工业智能化的核心架构，而汇能工业技术（西安）有限公司凭借“工艺匠造+AI智解”的核心优势，在工业Agent领域形成了从技术研发、场景定制到落地服务的全链条能力。其独特的工艺融合、全栈支撑、场景适配与全周期服务能力，让工业Agent真正落地生产现场，推动Agent、APC、MAC三者协同效能最大化，为企业提供“技术方案+定制设备+智能运维”的一体化服务，助力工业企业降

 huinenggy
2026-05-26 14:02:30

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 5

#macos #数据结构 #sqlite
Python 推导式完全指南

对每个元素进行的操作或计算结果，这个表达式决定了最终生成的元素是什么样子。可选的过滤条件，只有满足条件的元素才会被保留，不满足条件的会被过滤掉。遍历可迭代对象的循环语句，用于取出每个元素进行处理。：可以是简单的变量，也可以是复杂的运算或函数调用。：可选部分，用于筛选符合条件的元素。，表达式是单个元素，自动去重。

Yang_0628
2026-07-21 19:22:25

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 13

#数据结构 #python #数据库 +2
LangChain Agent 流式输出：stream_mode=“values“ 数据结构解析

本文介绍了如何使用LangChain的create_agent()创建agen，并重点讲解流式输出模式。通过stream_mode="values"参数，代理执行时会逐步返回完整状态，其中chunk["messages"][-1]可获取最新消息。消息对象包含content（文本内容）和tool_calls（工具调用信息）两个关键属性。文章展示了代理处理股票查询的完整流程：接收用户问题→决定调用工具

 鶴388
2026-08-05 18:06:59

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 13

#数据结构 #python
别再搞混了！Python里list和tuple的‘可变’与‘不可变’到底啥区别？用5个例子讲透

本文深入解析Python中list和tuple的核心区别，通过5个典型场景揭示可变(mutable)与不可变(immutable)的本质差异。从内存模型、字典键值、函数传参到性能优化，结合CPython底层原理，帮助开发者避免常见陷阱并做出正确选择。特别探讨了元组包含可变元素时的特殊行为，提供线程安全实践方案。

李在田
2026-05-05 10:21:17

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 1

#数据结构
UGC拟人Agent风控中间件：高并发限流、多级熔断与线上性能调优工程方案

本文聚焦UGC拟人Agent风控中间件上线后特有的并发痛点，如LLM长尾延迟、多入口流量叠加及外部服务抖动。文章提出了三层流量防护、多级熔断降级与全链路性能调优的工程方案，补齐了从合规功能设计到生产环境稳定运行的最后一块拼图。

AI合规研究者
2026-07-06 18:18:13

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 10

#AIGC #后端 #人工智能 +3
Python内存优化实战教程：布尔数组从1MB到100KB，从新手到高手

还有IntHybridArray存超大整数、FloatHybridArray存浮点数，同样省内存—## 最后Python内存优化不是一蹴而就的，从新手用list浪费内存，到自动切换密集稀疏存储，中间差的不只是一个库，更是对数据结构的理解。因为Python里的bool是完整对象，每个值都有对象头，大量存的时候浪费非常严重。今天这篇从新手到高手，一步步带你优化布尔数组存储，从最开始的1MB，一步步优化

 BKsell
2026-07-26 17:29:22

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 36

#python #开发语言 #numpy +2
Python刷题心法：从力扣新手到算法高手的实战进阶指南

算法与数据结构是编程的核心基础，其本质是通过高效组织与处理数据来解决复杂问题。理解其原理能显著提升代码性能与问题解决能力，在面试、系统设计和性能优化等场景中具有极高价值。本文聚焦Python语言在算法学习中的应用，深入探讨双指针、滑动窗口、动态规划等核心算法思想，并结合力扣（LeetCode）平台，系统分享从环境配置、心态管理到专题突破、深度复盘的完整刷题方法论。通过剖析Python实现中的常见陷

 weixin_30655569
2026-07-31 15:53:11

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 9

#算法 #数据结构
从链表基础到反转实战：用Python和C++实现3种反转链表算法（含递归详解）

本文系统讲解了反转链表的三种核心算法：头插法、迭代法和递归法。通过Python和C++双语言代码示例，详细拆解了每种方法的实现步骤与指针操作逻辑，并对比了其优缺点与适用场景。掌握这些算法是应对技术面试和夯实数据结构基础的必备技能。

气泡暗恋
2026-03-01 12:39:59

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 4

#算法 #数据结构
Python排序:揭秘“天才般”的桶排序

桶排序（基数排序）凭借 “分而治之” 的思想，在整数排序场景中展现出极高的效率，是算法学习和工程实践中不可或缺的工具。不同于比较类排序算法，桶排序通过将数据分配到不同的 “桶” 中，再对桶内数据单独排序，最后合并结果，能在特定条件下实现线性时间复杂度。从基础的冒泡、选择排序，到进阶的快速、归并排序，每种算法都有其独特的适用场景。然后按当前位分桶，提取出当前位的数字，将该数放入对应桶中，再清空原先数

 墨西哥的余
2026-03-02 22:28:09

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 8

#算法 #数据结构 #排序算法
重邮802数据结构新大纲发布，我用Python和C++两种语言把核心算法都实现了一遍（附完整代码）

本文详细介绍了重邮802数据结构新大纲下Python与C++双语言实现核心算法的实战指南。通过对比两种语言的实现差异、时间复杂度分析及调试经验，帮助考生提升算法实现能力。内容涵盖线性表、树结构、图算法、排序与查找等关键知识点，并附完整代码，是备考2024考研数据结构的高效学习资料。

超级简历WonderCV
2026-05-29 14:18:47

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 5

#数据结构 #考研
sdut-python-实验五-函数、模块、包（编程题）

分数 10作者周雪芹单位山东理工大学输入整数n（3<=n<=7），编写程序输出1,2,...,n整数的全排列，按从小到大的顺序输出。提示：求全排列的过程定义为一个函数，输入参数为包含n个元素的列表，返回值为包含全排列的列表。在一行内，输入正整数n。按数值从小到大的顺序输出1到n的全排列。每种排列占一行，数字间无空格。

故事和你91
2026-03-22 14:46:51

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 24

#算法 #数据结构 #python +2
Python2和Python3字典底层原理

Python字典底层原理：哈希表实现快速查找。Python2使用开放寻址法，Entry数组存储键值对，线性探测解决冲突，删除采用哑标记机制，但存在遍历无序问题。Python3.6+优化为双数组结构：indices数组存储索引（节省内存），entries数组顺序存储键值对，既保持高效查找又维护插入顺序。版本升级显著改善了内存占用和遍历有序性。

livia要学习
2026-08-03 23:22:50

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 23

#数据结构
基于MOEAD 和 NSGA-II多目标优化算法解决柔性车间调度问题附Python代码

在制造业向智能化、精益化转型的背景下，车间调度作为生产管理的核心环节，直接决定生产效率、成本控制与客户满意度的高低。柔性车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem, FJSP）是传统作业车间调度问题的延伸与拓展，其核心特征在于机器柔性——同一道工序可由多台不同性能、不同加工成本的机器完成，同时需兼顾工序间的先后约束与机器的负载平衡。

Matlab大师兄
2026-03-01 09:37:35

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 6

#算法 #python #数据结构
SDUT-Python实验三编程题

自存Python实验三：字符串

 为啥我不对
2026-04-22 17:31:55

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 7

#数据结构
05 - Python入门 - 常用数据结构

上一篇我们学了函数、、列表推导式等语法糖。这篇是整个 Python 教程中最重要的一篇——我们要系统学习 Python 中刷算法题最常用的数据结构。算法题的本质就是对数据结构进行操作，如果你不熟悉这些数据结构的基本用法，看算法代码就会一头雾水。好消息是，Python 的数据结构用起来非常简洁直观，你不需要记住所有 API，只需要掌握最常用的那几个操作就够了。用多了自然就记住了，忘了随时可以回来查。

Chen·一梦
2026-04-09 11:22:39

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 12

#python #数据结构
SDUT-python实验四编程题

python序列结构，自存涉及知识点：字面量注释变量数据类型（转换）运算符字符串定义、拼接、格式化循环拍段语句函数

 为啥我不对
2026-04-19 15:20:33

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 10

#python #算法 #数据结构
Python排序和查找

Python排序和查找

 qw949
2026-02-20 17:32:21

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 8

#排序算法 #算法 #数据结构
sdut-python-实验三-字符串

分数 10作者周雪芹单位山东理工大学一行内输入N个字符串，按字典序从小到大进行排序后输出。输入数据有一行，分别为N个字符串，用空格分隔，每个字符串长度不超过100。输出排序后的字符串，用空格分隔。

故事和你91
2026-03-19 20:41:53

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 18

#python #开发语言 #数据结构 +2
Python 的 C API 是 Python 解释器提供的一组 C 语言函数、宏和数据结构

4. **异常安全：若计算中发生信号或错误，需确保 GIL 被恢复**`Py_BEGIN_ALLOW_THREADS` / `Py_END_ALLOW_THREADS` 是**成对的宏**，底层使用 `setjmp/longjmp` 或 RAII 式清理（CPython 内部实现），能保证即使 `longjmp` 或 `siglongjmp` 触发，GIL 也会被自动恢复 —— 这是手动调用 `P

Borter
2026-03-09 00:00:00

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 7

#python #c语言 #数据结构
【Daily-Algorithm-7】每日算法学习（第七天）—— 递归算法基础，从原理到实战（Python 实现）

本文通过四个经典实例深入解析递归算法的核心逻辑：1）阶乘演示递归基本结构；2）斐波那契数列展现递推关系；3）全排列问题体现选择与剩余处理；4）汉诺塔展示分步移动策略。文章强调递归三要素：边界条件、递归关系和返回值，指出递归"先递后归"的执行特点及"分而治之"的思维方式，适合解决具有重复子结构的问题。所有代码均可直接运行，建议结合注释理解递归的"递&

0_Karl_0
2026-03-08 11:28:07

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 28

#学习 #算法 #数据结构
Python高级——变量本质、对象模型与核心数据结构

变量是标签不是盒子——类型属于对象，共享引用 + 可变/不可变决定了值的传播行为。数值/None/字符串三大基础类型，记住//向下取整、逻辑短路、str不可变。列表/元组/集合/字典四大结构，按"可变？有序？"选型；深浅拷贝是共享引用的最大坑。序列协议让你对一切有序容器举一反三。文件 + pickle解决持久化，但 pickle 有安全风险。四个综合案例把以上全部串成真实系统。一句话收尾：对象模型

 插翅南飞851
2026-08-04 20:51:43

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 13

#python #数据结构 #开发语言
Python入门第6章：字典（键值对数据结构）

本文介绍了Python中的字典数据结构，重点讲解了字典的定义、特点、创建方式和核心操作。字典作为键值对存储结构，相比列表和元组更适合存储映射关系数据，具有键唯一、快速查找的特点。文章详细阐述了4种字典创建方法（大括号、dict()函数、推导式和fromkeys()），以及增删改查等核心操作，特别强调了安全访问值的get()方法。通过对比列表、元组和字典的差异，帮助读者理解各自适用场景。本文是Pyt

m0_46879864
2026-04-01 11:16:07

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 6

#python #数据结构 #java
【python零基础教程第13讲】Python 枚举与高级数据结构

本文介绍了Python中enum和collections模块的高级用法，帮助开发者编写更优雅健壮的代码。enum模块通过枚举类型解决魔法数字问题，支持唯一性、迭代和类型安全，并介绍了IntEnum、StrEnum和Flag等变体。collections模块提供了高效容器：deque用于双端队列，defaultdict自动处理缺失键，OrderedDict维护插入顺序，Counter简化计数统计。这

 Py.ing
2026-07-09 08:57:38

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 5

#python #数据结构 #java
DeepSeek LeetCode 2350. 不可能得到的最短骰子序列 Go实现

fmt.Println(shortestSequence([]int{1,1,2,2}, 2))// 输出: 2。fmt.Println(shortestSequence([]int{1,1,3,4}, 4))// 输出: 1。fmt.Println(shortestSequence([]int{4,2,1,2,3,3,2,4,1}, 4)) // 输出: 3。输入: rolls = [4,2,1

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-05-15 00:23:13

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 5

#golang #数据结构 #后端 +2
手搓Claude Code-第十章 system_prompt

例如：还记得上一章末尾那个有关prompt的问题吗？紧接着本章就是在解决它。SYSTEM = (injected } \n" "Respect user preferences from memory.\n" "When the user says 'remember', extract it as a memory.\n" # ... 还在继续加)

m0_73657660
2026-08-05 10:08:45

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 4

#人工智能 #数据结构 #语言模型 +2
Kimi LeetCode 3806. 增加操作后最大按位与的结果 Golang实现

对于候选值 `target`，计算每个 `nums[i]` 提升到包含 `target` 所有 1 位的最小代价，取最小的 `m` 个代价之和，若不超过 `k` 则该位可行。当 `v == 0` 时返回 `0`，否则返回最高位的位置+1（例如 `bits.Len(uint(6))` = `3`，因为 `6 = 110`）当 `j = 0` 时，`mask = 0`，代价为 `0`- `diff =

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-05 07:42:18

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 5

#golang #算法 #leetcode +2
DeepSeek LeetCode 3845. 最大子数组异或值 Python3实现

2. 窗口维护顺序：先更新单调队列，再收缩窗口（可能删除 pref[left]），然后查询，最后插入 pref[right+1]，确保查询时 Trie 中只包含当前窗口内的合法左边界。· 在窗口滑动过程中，用 Trie 存储当前窗口内所有合法左边界 l 对应的 pref[l]，每次查询 pref[r+1] 与 Trie 中所有值的最大异或值。· 用前缀异或 pref[i+1] = pref[i]

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-08 09:48:38

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 7

#python #算法 #后端 +2
DeepSeek LeetCode 3845. 最大子数组异或值 C语言实现

1. 前缀异或（Prefix XOR）：子数组 [l, r] 的异或值 = prefix[r+1] ^ prefix[l]，将子数组异或问题转化为"两个前缀值的异或最大值"问题。2. 01字典树（Binary Trie）：将所有前缀异或值按二进制位插入 Trie，查询时贪心选择相反的位，即可快速找到与当前值异或最大的前缀值。· 15位遍历：因为 nums[i] < 2^15，异或值也在15位范围内

 稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-08 09:49:06

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 3

#c语言 #数据结构 #leetcode +2
Kimi LeetCode 3859. 统计包含 K 个不同整数的子数组 Java实现

3. 计数：对于每个 `right`，所有以 `right` 结尾、左端点在 `[0, l]` 的子数组都满足"至多 lim 个不同元素且每个都 ≥ m 次"// y 的出现次数从 m 降到 m-1。`恰好 k 个不同元素 = 至多 k 个不同元素 - 至多 k-1 个不同元素`示例 1：`nums = [1,2,1,2,2], k = 2, m = 2`示例 2：`nums = [3,1,2,4

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-09 00:10:56

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 7

#java #算法 #后端 +2
Kimi LeetCode 3859. 统计包含 K 个不同整数的子数组 Rust实现

滑动窗口维护不满足 `f(lim)` 条件的最小窗口 `[l, r]`，则以 `r` 结尾、左端点在 `[0, l−1]` 的子数组都满足 `f(lim)`。3. 统计贡献：`l` 是不满足条件的最小左端点，那么以 `r` 结尾、左端点在 `[0, l−1]` 的 `l` 个子数组都满足 `f(lim)`- `f(2)` 统计至少 2 个不同且至少 2 个 ≥ 2 次：贡献来自 `[1,2,1,2

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-09 00:11:17

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 8

#rust #算法 #后端 +2
算法札记：我和deepseek一起讨论AcWing 113. 特殊排序为什么可以用归并排序做

摘要：排序算法依赖元素比较关系的传递性（若a≤b且b≤c，则a≤c）来确保逻辑一致性。常规排序算法（如冒泡、归并、快排等）需比较器满足自反性、传递性和反对称性，其中传递性是高效排序的基础。特殊场景（如AcWing113题）中，元素关系仅满足反对称性，此时稳定排序（如std::stable_sort）通过直接比较而非依赖传递性完成排序——通过分治策略和多次比较调用，逐步构建有序序列。稳定性与传递性无

 Keven_11
2026-08-09 16:28:13

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 6

#算法 #数据结构
【开发实战】MCP协议开发实战：从零搭建AI Agent工具链

文章摘要 MCP（模型上下文协议）是由Anthropic发起的开放标准协议，旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具的无缝集成。该协议采用客户端-服务器架构，基于JSON-RPC 2.0实现通信，提供共享上下文、工具暴露和模块化工作流三大核心功能。MCP解决了AI Agent开发中的生态碎片化问题，显著提升开发效率和工具可移植性。本文从协议基础、开发环境搭建到核心模块实现，详细阐述了基于MCP构建

 daxiangxm
2026-08-09 23:12:25

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 6

#人工智能 #github #机器学习 +3
Kimi LeetCode 3869. 统计区间内奇妙数的数目 Python3实现

已通过所有题目示例和 `[1, 10000]` 范围的暴力验证，`[1, 10^15]` 的结果为 `907441159188136`。- `s < 100`：排除 11 的倍数（`11, 22, ..., 99`），即 `s % 11!- 好数：数位严格递增（如 `123`、`10`）或严格递减（如 `321`）的整数。所有一位数都是好数。分别计算 `[0, r]` 和 `[0, l-1]` 中

 稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-10 07:25:17

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 3

#算法 #后端 #python +2
Kimi LeetCode 3869. 统计区间内奇妙数的数目 Rust实现

时间复杂度：`O(D³ × log r)`，其中 `D = 10` 为数字范围，状态数为 `pos × sum × prev × st ≈ 16 × 145 × 10 × 4`- `s < 100`：不是 11 的倍数即为好数（因为两位数中 `11, 22, ..., 99` 不是好数）- `st`：单调状态（`0`=初始/前导零, `1`=递增, `2`=递减, `3`=非单调）3. 用 `ca

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-10 07:25:31

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 4

#rust #算法 #后端 +2
Kimi LeetCode 3873. 添加一个点后可激活的最大点数 Java实现

3. 添加新点的作用：新点 `(a, b)` 相当于连接行 `a` 和列 `b`。如果 `a` 和 `b` 分别属于两个不同的连通块，就能将这两个块合并激活。2. 坐标区分：由于 x 和 y 的取值范围都是 `[-1e9, 1e9]`，直接合并会冲突。1. 模型转化：将每个点 `(x, y)` 看作连接行节点 `x` 和列节点 `y` 的一条边。- 时间复杂度：`O(n · α(n))`，其中

 稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-10 07:25:55

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 5

#java #算法 #后端 +2
Kimi LeetCode 3869. 统计区间内奇妙数的数目 Java实现

已通过所有题目示例和 `[1, 10000]` 范围的暴力验证，`[1, 10^15]` 的结果为 `907441159188136`。- `s < 100`：排除 11 的倍数（`11, 22, ..., 99`），即 `s % 11!- 好数：数位严格递增（如 `123`、`10`）或严格递减（如 `321`）的整数。分别计算 `[0, r]` 和 `[0, l-1]` 中的奇妙数个数，相减即

 稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-08-10 07:25:05

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#java #算法 #后端 +2
2026年9月更新：9月国际学术会议清单信息一览

2026年9月将在中国多地及海外举办多场国际学术会议，涵盖人工智能、计算机技术、工程技术、社会科学等领域。主要会议包括：9月4-6日在昆明、西安等地举办的ISCTT2026、AICE2026等信息技术类会议；9月11-13日在大连、成都等地举行的PSPE2026、ICAICI2026等工程与人工智能会议；9月18-20日在武汉、曼谷等地召开的ICMAI2026、ICBDSS2026等跨学科会议。会

 艾思科蓝 AiScholar
2026-07-28 14:29:43

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#人工智能 #数据库 #大数据 +4
Qwen2.5-Coder-1.5B数据结构优化：高效算法实现对比

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署Qwen2.5-Coder-1.5B镜像，高效支持代码生成与数据结构优化任务。该镜像可针对实际工程场景（如高并发会话管理）智能提供哈希表、红黑树、图算法等多种实现方案，并附带性能分析与适用建议，显著提升算法选型与开发效率。

金尼玛哈
2026-02-10 00:19:03

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#数据结构
Qwen3-Coder hotspot/cpu/aarch64/register_aarch64.cpp 源码分析

hotspot/cpu/aarch64/register_aarch64.cpp是HotSpot JVM在AArch64架构上的基础组件之一，提供了对ARM64寄存器系统的抽象和封装。根据对OpenJDK HotSpot项目中AArch64架构寄存器管理代码的了解，hotspot/cpu/aarch64/register_aarch64.cpp是JVM在ARM64架构上的寄存器定义和管理实现文件。

稚辉君.MCA.P9.JAVA
2026-04-12 08:18:23

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#java #jvm #后端 +2