平台搭载的工艺优化大模型具备六大关键能力：模拟、调度、优化、预测、评估、统计。面向流程工业生产全流程，融合工艺机理规则、工业生产大数据、行业知识与工业智能体能力，通过知识蒸馏、剪枝、量化等技术实现边侧推理，结合仓库、产线、设备控制等多类型工业智能体协同，实现工艺参数寻优与生产调度优化。工业智能体是平台的核心能力载体。依托工艺、AI、硬件、撬装制造的复合型技术团队，平台可为客户提供从需求拆解到定制开

传统循环水系统管理面临人工化验滞后、药剂浪费、换热效率低等痛点。AI循环水智能系统通过实时监测和AI算法，实现水质预警、精准加药和智能节水，可降低能耗15%-25%、药剂成本25%-40%，提升换热效率20%以上，适用于化工、电力、钢铁等行业，助力实现无人化运维与生产连续性提升。

摘要：针对钾肥生产浮选工艺加药控制精度不足、调节滞后等问题，汇能工业技术提出AI优化方案。通过数据采集、多变量建模和实时优化调度，实现加药量降低8%-12%、产品合格率提升3-5个百分点，年节约成本150万元。该案例表明，AI在工业应用中需结合工艺机理，注重数据质量，并通过闭环学习持续优化，推动传统生产从经验驱动转向数据驱动，为流程工业数字化转型提供示范。（149字）