桶排序（基数排序）凭借 “分而治之” 的思想，在整数排序场景中展现出极高的效率，是算法学习和工程实践中不可或缺的工具。不同于比较类排序算法，桶排序通过将数据分配到不同的 “桶” 中，再对桶内数据单独排序，最后合并结果，能在特定条件下实现线性时间复杂度。从基础的冒泡、选择排序，到进阶的快速、归并排序，每种算法都有其独特的适用场景。然后按当前位分桶，提取出当前位的数字，将该数放入对应桶中，再清空原先数

此时数组被基准值3分为了两部分，左边都是小于3的数字，右边都是大于3的数字，对左子数组[2,1]和右子数组[4,5]重复上述过程，最终得到有序数组[1,2,3,4,5]:arr=[3,1,4,2,5],left(左指针)=0，right(右指针)=4,jizhun(基准值)=3,i=left=0，j=right=4。,继续比较：arr[2]=4>3-->右指针指向的数字替换成当前左指针指向的数字，

在浏览快看漫画时，我们常会遇到想要保存喜欢的漫画章节图片的需求。的完整爬虫流程，不仅解决了手动保存的低效问题，还深入学习了正则表达式、Unicode 编码处理和文件操作等核心技能。（注意：由于编者获取到的需要vip，故这里用获取其他图片来代为演示，读者重要的是理解思路。爬虫是一把双刃剑，在享受技术便利的同时，务必遵守法律法规和平台规则，合理使用技术。最后使用os创建目录，然后将获取到的漫画下载到本

('0x30', 'zero')变成('zero','0')，即把 cmap 里的 “编码 - 名称” 对，转换成一个字典 item，键是名称（如 "eight"），值是对应的字符（如 "8"）这时运行后我们将看见这个字体文件中的内容，这是我们就可以分析其结构，从中提取出想要的内容，先读取文件，再使用正则表达式提取出cmap标签下的所有元素。需要注意的是，最后的结果是将上面cmap标签里获得的（'

在 Python 中，使用爬虫获取网络信息是一项非常实用的技能。本教程将以自动获取小说《斗罗大陆》为例，带你完整走一遍爬虫流程，让你对 “发送请求 — 解析数据 — 保存内容” 有清晰的理解。需要注意的是，要提前安装好xpath插件，可以直接去edge扩展程序里搜索xpath selector。ps:本教程仅用于技术学习与交流，在进行任何网络爬取前，请遵循相关法律法。需要注意的是，User-Age

番茄小说就是其中之一，它通过自定义字体将小说正文的字符映射到了 Unicode 私有用区，使得直接抓取到的 HTML 源码是一堆无法直接阅读的 “乱码”。（补充：ddddocr仅适用于版本号小于python3.13的版本，编者使用的是3.11.4版本，读者最好使用3.11或3.10的版本，避免版本不兼容。此时仅获取的是第一章的内容，又经过网页分析，发现番茄小说里面下一章按钮是button元素，没有

章节列表获取、章节内容爬取与本地保存的完整流程，同时结合实战细节讲解爬虫核心知识点，帮助大家巩固 Requests 请求、正则表达式、XPath 解析等关键技能。为了简便，可以取href的长度来看一共有多少章，len(href)，用for循环输出前三章。发现文章内容都在p标签下的span元素里，但若以这个为内容的xpath会发现输出为空。这是因为网页里的源代码是经过浏览器渲染的，故获取的xpath