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Pytorch安装保姆教程|包含pytorch安装、pycharm解释器环境设置、jupyter配置

小白一枚,看了很多pytorch安装教程,觉得这三篇配合能解决安装问题,真心觉得文章都很有用,所以分享出来,希望好文章能被更多人看见并解决问题!【若有侵权,请作者联系】

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#pytorch#pycharm#jupyter
【01 Agent Loop】原来 AI Agent 是这样运作的!带你读懂 Claude 工具调用(Loop)的核心逻辑

messages:完整的对话历史MODEL(当前模型):SYSTEMSYSTEM = "你是一个旅游助手,可以调用天气工具来获取实时天气信息。TOOLS(可使用的工具定义):只是告诉模型你可以调用一个叫的工具,它需要一个city参数TOOLS = ["description": "获取指定城市的当前天气","city": {"description": "城市名"},# `fetch_weathe

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#人工智能#语言模型
上下文压缩如何拯救AI长对话?一文搞懂上下文压缩的四层设计

1.保存 transcript(备份)完整的对话保留2.LLM生成摘要把对话历史发给LLM,保留生成summarycurrent goal当前目标key findings/decisions关键发现和决策files read/changed读过/改过哪些文件remaining work还剩什么没做user constraints用户的约束条件3.替换所有旧消息被替换为一条摘要。

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#人工智能
上下文压缩如何拯救AI长对话?一文搞懂上下文压缩的四层设计

1.保存 transcript(备份)完整的对话保留2.LLM生成摘要把对话历史发给LLM,保留生成summarycurrent goal当前目标key findings/decisions关键发现和决策files read/changed读过/改过哪些文件remaining work还剩什么没做user constraints用户的约束条件3.替换所有旧消息被替换为一条摘要。

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#人工智能
拒绝空谈AGI,聊聊干“脏活累活”的GUI-Agent:看360新播客有感,兼谈大模型落地的最后一公里

别再去狂啃网上那些几万字、看似高大上的“Prompt万能秘籍”了。以前为了让大模型帮我干点活,我天天在聊天框里给它加各种设定:“假定你是世界顶级财务专家,现在有一张表……”结果只要表格稍微变个格式,AI立马开始胡言乱语。看了360的Demo我才明白,未来的交互不应该是卷文字Prompt,而是卷**“交互轨迹”**。我直接做一遍给AI看,比我写一万字提示词都管用。AI不会淘汰你,但用AI用得比你好的

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到底了