最后我尝试把两种方法结合，首先添加povershell的系统环境变量 ，然后在pycharm里面设置终端shell的路径，最后问题解决了。在查阅资料时我先按照网上博客所说设置pycharm里面终端的shell路径（然后试了添加系统环境变量 （在path中添加）（今天使用pycharm时，提示无法打开终端。

在训练YOLOV11时，我发现参数有问题就将任务停止，但是使用任务管理器发现GPU仍然和训练时的GPU使用量一致。使用nVidia-smi查看GPU使用情况时，看到YOLOv11的环境python.exe在使用中。tasklist|findstr python，也查到有python文件在执行。然后使用taskkill将其杀死，但是提示没有此实例。最后通过问AI进行分析时，给出的建议是使用。然后就完

链接：https://pan.baidu.com/s/1IA1MFB-BiDGrnc4b9oTS9w。第五步：在pc端训练好模型后，将权重文件best.pt导入到树莓派内。如果想使用onnx进行部署，需要在树莓派上安装 onnx。我最近在训练一个手势识别模型，然后部署到树莓派上。但是我感觉这个几个的速度都差不多，帧率大概为1。第四步：在树莓派中下载yolov8源码。第三步：安装 yolov8环境包

错误：InvalidTypeError: Parameter _envs_dirs = '-F:\\anaconda\\conda\\envs' declared in C:\Users\86187\.condarc has type str. Valid types:- tuple。出现错误原因：由于修改了.condarc文件中的channels导致解析错误。解决方法：修改.condarc文件内

方法一：输入下列指令安装时间较长，大概一个半小时。

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方法一：输入下列指令安装时间较长，大概一个半小时。

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在学习jupyter时，最开始还好好的，突然不显示结果了。我还以为是我代码有问题，检查了好多遍都没发现问题。然后试了一下之前带有输出结果的代码，结果也不显示结果。可能没有安装这个notebook。我通过这个方法解决了。

然后搜索d2l，并点击选择相应的版本（window系统下载.whl，linux系统下载.tar.gz）当我们打开jupyter notbook时，选择环境时可以看到环境在内核中。由于pip安装下载容易出现因网络延迟报错的问题，所以我选择使用离线安装。我在网上看到两种方法，一种是打开anaconda，选择需要的环境。首先需要创建一个属于d2l的虚拟环境，以免影响其他虚拟环境。所以前面安装的d2l需要