Astral团队推出Rust编写的极速Python工具链uv，作为下一代包管理器，整合pip/venv/pipx等功能。核心特性包括：10-100倍于pip的安装速度、内置虚拟环境、严格依赖锁定（uv.lock）、全局缓存去重。支持跨平台安装（curl/pip/PowerShell三种方式），提供项目初始化、依赖管理（add/remove/sync）、脚本运行（uv run）、缓存清理等一体化命令

本文梳理了AI Agent开发的五大主流框架范式及其代表工具：1. 图状态机范式（LangGraph）提供底层控制但需自行设计架构；2. 角色驱动范式（CrewAI）强调自主协作但API稳定性不足；3. 事件驱动范式（LlamaIndex/AgentScope）分别专注数据连接和透明可控，后者支持国产生态；4. SDK封装范式（OpenAI/PydanticAI）提供轻量级开发体验，后者以类型安全

3、Controller-Manager 通过 APIServer 提供的 watch 实时监听 Pod 事件，发现有新的 Pod 要创建，Pod 控制器开始接管并创建 Pod（此时Pod状态属于pending中，即pod创建中或pod创建完成，但未被调度），创建完成后将结果上报给 APIServer。如果同一节点上，有10个容器，在部署的时候，不做资源限制，当其中的一个或几个容器突然CPU或内存

localhost:8080 - 这是一个kube-apiserver的非安全端口，还有一个对外端口是6443，kubectl默认先连接8080（二进制默认开始8080，kubeadmin默认关闭8080），如果配置有kubeconfig（.kube/config）就直接走这个配置连接安全端口(所谓安全端口，就是有权限验证的端口)。这个命令能查看的资源，可以通过kubectl api-resour

把-o yaml 的yaml换成 json, 就可以导出JSON格式的文件,一般json主要用于传输对接yaml信息用的，正常主要用yaml执行kube操作。create可以创建各种资源以及支持各种创建格式(json、yaml以及命令行),而apply主要是通过yaml创建资源以及更新。注意：这种先通过create再导出yaml的方式，还要看kubectl是否支持你当前需要创建的资源，不支持也是不

项目路径：C:\Users\miloq\Desktop\python_project。

项目路径：C:\Users\miloq\Desktop\python_project。

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一、arthas介绍3.选择监控哪个进程4.进入具体进程二、arthas的基础命令与基本操作1.查询包含Java的系统属性：命令：sysprop |grep java1.查询不含Java的系统属性：命令：sysprop | grep -v java3.打印历史命令命令：history4.查看当前工作目录命令：pwd三、如何使用arthas监控线上服务的内存状态1.dashboard - 当前系统的