可以看到你请求的ServiceName，本质请求的是CoreDNS，CoreDNS保存有从K8s获得的A记录，然后返回真实服务IP。在实际生产中，k8s的集群不会直接暴露在公网中，一般会在k8s集群前加一个负载均衡器，这个负载均衡器暴漏在公网。k8s默认使用iptables模式，如果要使用IPVS模式，需要单独启用IPVS模式，见下一小节。Iptables有性能衰减，k8s已将IPVS加入，IPV

Apache Flink是一个开源的分布式流处理框架，具有高性能、高可用和精确处理的特点。它同时支持流处理和批处理，将批处理视为流处理的特殊情况。Flink的核心组件包括数据源、转换算子和数据输出，其执行引擎灵活支持不同数据传输模型，通过调整缓存块超时值实现低延迟或高吞吐。与Storm和Spark Streaming相比，Flink提供精确一次处理语义、基于检查点的容错机制和状态管理，适合需要高吞

本文介绍了Flink开发环境的配置和基本编程步骤。主要内容包括：1）创建Maven项目并添加Flink依赖；2）Flink程序开发步骤：获取执行环境、加载数据、指定算子、设置输出和执行程序；3）实现实时流处理（SocketWindowWordCount）和批处理（BatchWordCount）两个案例；4）对比了流处理（StreamExecutionEnvironment/DataStream）和

本文介绍了Jitsi视频会议系统的部署流程，主要包括三个关键步骤：1）配置防火墙放行8000、8443等必要端口；2）安装Docker环境并配置镜像加速器；3）部署Jitsi服务，包括拉取官方代码、配置.env文件（设置域名、公网IP、端口等参数）、生成密码、拉取镜像并启动服务。部署过程中特别优化了4核16G服务器的资源配置参数，包括内存限制和最大参与人数等，同时关闭了不必要的附加服务。整个流程完

本文主要介绍了大模型开发中的提示词工程和RAG开发相关知识，包括： 提示词工程 大模型Prompt工程指南 优化案例（金融文本分类、JSON格式化、信息抽取、文本匹配） 零样本/少样本思想应用 RAG开发 LangChain框架部署与环境搭建 向量基础概念与余弦相似度算法 文档加载（CSV/Text/PDF）与分割技术 向量存储（内存/ChromaDB）与检索应用 链式调用（LLM+提示词模板+输

本文介绍了Python编程语言的基础知识，包括环境搭建、基础语法、控制结构、函数、数据容器、文件操作、异常处理和模块管理等核心内容。首先详细讲解了Windows、Mac和Linux系统中Python环境的安装配置，特别针对Linux系统提供了完整的源码编译安装步骤。随后介绍了Python基础语法元素如变量、数据类型、运算符、字符串操作等。在程序结构方面，涵盖了条件判断(if-elif-else)、

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本文梳理了AI Agent开发的五大主流框架范式及其代表工具：1. 图状态机范式（LangGraph）提供底层控制但需自行设计架构；2. 角色驱动范式（CrewAI）强调自主协作但API稳定性不足；3. 事件驱动范式（LlamaIndex/AgentScope）分别专注数据连接和透明可控，后者支持国产生态；4. SDK封装范式（OpenAI/PydanticAI）提供轻量级开发体验，后者以类型安全

3、Controller-Manager 通过 APIServer 提供的 watch 实时监听 Pod 事件，发现有新的 Pod 要创建，Pod 控制器开始接管并创建 Pod（此时Pod状态属于pending中，即pod创建中或pod创建完成，但未被调度），创建完成后将结果上报给 APIServer。如果同一节点上，有10个容器，在部署的时候，不做资源限制，当其中的一个或几个容器突然CPU或内存