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通过 SHAP 值，可以了解每个特征对模型预测结果的影响程度和方向，从而提高模型的透明度和可解释性。SHAP 算法将每个特征值对模型输出的贡献视为一种“公平”的分配，确保了每个特征值的贡献是其应得的份额。SHAP 算法的核心思想是将模型的输出分解为各个特征的贡献和。对于给定的预测，它通过考虑所有特征值的排列组合，计算每个特征值对预测结果的贡献。SHAP（SHapley Additive exPla

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点击错误方框会出现在有问题的器件中去，本情况是放了两个器件重合了