本项目利用 python 网络爬虫抓取汽车之家二手车信息，完成数据清洗和结构化，存储到Mysql数据库中，使用vue3搭建web系统对车型级别、排量、车龄、行驶里程等元素进行分析，得出影响二手车价格比较重要的元素，并对二手车的保值率进行分析，以可以化的方式对二手车信息进行展示。

一、介绍电影票房可视化系统是一个实时分析电影票房的系统，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现。二、系统运行图首页实时票房排名票房排行top10电影类型票房占有率场均人次排名top10三、系统所有功能说明1、抓取数据数据来源 首先运行getData方法从目标地址抓取数据。2、分析数据运行dataAnalysis方法进行数据分析。最终数据存放到data文件夹下3、启动Flas

此系统使用[下厨房](https://www.xiachufang.com/)数据，对数据进行分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现。

此系统是一个实时分析招聘信息的系统，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、VUE等技术实现。

本项目利用 python 网络爬虫抓取链家二手房信息，完成数据清洗和结构化，存储到数据库中，搭建web系统对各个市区的房价、房源信息进行展示，根据各种条件对房价进行预测。

使用爬虫爬取[京东服装信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。

系统采集微博话题文章和评论数据，利用senta框架提供的预模型进行情感分析，对话题的关机键词、热度、地区进行分析，使用了tfidf、textrank等算法。

社区管理系统的主要功能有：系统用户管理、系统公告管理、社区人口信息管理、社区公告管理、社区志愿者管理、社区房屋管理、社区信息管理、社区志愿者登记等功能用户账号密码系统管理员adminadmin123社区管理员sqadmin123456社区用户sqyser1123

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此系统是一个实时分析招聘信息的系统，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、VUE等技术实现。