本项目利用 python 网络爬虫抓取汽车之家二手车信息，完成数据清洗和结构化，存储到Mysql数据库中，使用vue3搭建web系统对车型级别、排量、车龄、行驶里程等元素进行分析，得出影响二手车价格比较重要的元素，并对二手车的保值率进行分析，以可以化的方式对二手车信息进行展示。

一、介绍电影票房可视化系统是一个实时分析电影票房的系统，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现。二、系统运行图首页实时票房排名票房排行top10电影类型票房占有率场均人次排名top10三、系统所有功能说明1、抓取数据数据来源 首先运行getData方法从目标地址抓取数据。2、分析数据运行dataAnalysis方法进行数据分析。最终数据存放到data文件夹下3、启动Flas

此系统使用[下厨房](https://www.xiachufang.com/)数据，对数据进行分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现。

本项目利用 python 网络爬虫抓取汽车之家二手车信息，完成数据清洗和结构化，存储到Mysql数据库中，使用vue3搭建web系统对车型级别、排量、车龄、行驶里程等元素进行分析，得出影响二手车价格比较重要的元素，并对二手车的保值率进行分析，以可以化的方式对二手车信息进行展示。

本项目利用SpringBoot、Vue和微信小程序技术，构建了一个宠物领养系统。本系统的设计分为两个层面，分别为管理层面与用户层面，也就是管理者与用户，管理权限与用户权限是不同的，具体角色分类与所具权限如下：管理者:能够通过账户密码登录管理者界面，管理员有个人信息、修改密码、用户管理、公告管理、宠物管理、领养管理和社区管理功能。用户：能够通过注册登录查看宠物信息、对于自己喜欢的宠物，可以申请领养。

基于springboot的港口集装箱码头管理系统。包含公告管理，基本信息管理，船舶进出港口管理等功能

此系统使用[下厨房](https://www.xiachufang.com/)数据，对数据进行分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts等技术实现。

此系统是一个实时分析招聘信息的系统，应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、VUE等技术实现。

本项目利用 python 网络爬虫抓取链家二手房信息，完成数据清洗和结构化，存储到数据库中，搭建web系统对各个市区的房价、房源信息进行展示，根据各种条件对房价进行预测。

使用爬虫爬取[京东服装信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。