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Python polars学习-04 字符串数据处理

polars学习系列文章,第4篇 字符串数据处理该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习仓库地址:https://github.com/DataShare-duo/polars_learn。

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#python#开发语言
Python 标准库heapq,堆数据结构操作详解

heapq 是 Python 标准库中的一个基于堆的优先队列实现。它提供了一些函数来实现对列表中的元素进行加入、弹出、替换等操作,同时也支持对列表中的元素进行建堆、堆排序等高级功能。本文将详细介绍 heapq 的使用方法和内部实现原理。

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#python#AIGC#ChatGPT
历史双色球数据分析---python

由于身边同事经常买双色球,时间长了也就慢慢关注这个,我们中午经常也一块去吃饭,然后去彩票站点。之前是在支付宝上面就可以买,那会自己也会偶尔买10元的。这片文章主要是爬取了历史双色球所有数据,并进行简单分析,纯属业余爱好,分析结果仅供参考。1.数据爬取网页:历史双色球数据#分析网页后可以得知get历史所有数据的参数url='https://datachart.500.com/ssq/hist...

#数据分析#python#数据挖掘 +1
对比Excel,利用pandas进行数据分析各种用法

背景懂编程语言最开始是属于程序猿的世界,现在随着国内人们受教育程度的提升、互联网科技的发展,业务人员也开始慢慢需要懂编程语言。从最近几年的招聘需求看,要求会Python则成为刚需。业务人员之前使用的大部分都是Excel,现在随着数据量的提升,Excel已无法满足数据处理需求。如果在Excel里面数据量超过10万行,则Excel运行起来就相当卡顿。下面展示一些在Excel里面常用的功能,看看其...

#数据分析#数据挖掘#python +2
Python polars学习-08 分类数据处理

polars学习系列文章,第8篇 分类数据处理(Categorical data)该系列文章会分享到github,大家可以去下载jupyter文件,进行参考学习仓库地址:https://github.com/DataShare-duo/polars_learn。

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#python#学习#开发语言
Python基于opencv “三维”旋转图片,解决日常小问题

背景前段时间因为要办理一些事情,需要家里人拍 户口本首页 和 个人所在页的照片用来打印,家里父亲已经年过六旬,能学会玩微信已经实属不易,让父亲用手机拍出很正的图片有点太难,户口本首页拍了有5张以上,里面有一张比较清晰,能凑合着用,但还是不正,于是想着能不能旋转一下,让照片变正。因之前对opencv有所了解,就查找相关文档,然后对图片进行处理,3步即可搞定,最后大功告成!!!处理对比.pn...

#opencv#python#计算机视觉 +2
Python opencv一次读取视频里面多张视频帧

背景在对视频进行人脸打码时,需要从磁盘读取视频帧,然后通过训练好的深度神经网络模型进行人脸监测,获取到人脸的位置后,然后进行打码。opencv读取多张视频帧,提高性能由于opencv每次只能读取一张视频帧,然后把这一张视频帧送入神经网络模型进行人脸监测,这样逐帧的处理视频,速度相对来说比较慢。为了提高性能,需要进行优化。如果对训练深度神经网络模型,原理了解的话,那么可以每次传入多个视频帧,...

#opencv#python#计算机视觉 +2
机器学习之sklearn.feature_selection chi2基于卡方,特征筛选详解

统计里面的卡方检验卡方检验主要是用来进行 分类变量(离散变量)的关联性、相关性分析,其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。在统计学里面最经典就是四方格检验,下面列举一个例子,让大家对卡方检验有一个真实的认识:现在我们有一些样本,每个人是否喝牛奶,以及是否感冒,形式如下(只截图了一部分),现在我们想知道,是否喝牛奶 对 是否感冒有影响,根据我们的常识判断,喝牛奶可以...

#机器学习#sklearn#python +2
机器学习之sklearn.feature_selection chi2基于卡方,特征筛选详解

统计里面的卡方检验卡方检验主要是用来进行 分类变量(离散变量)的关联性、相关性分析,其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。在统计学里面最经典就是四方格检验,下面列举一个例子,让大家对卡方检验有一个真实的认识:现在我们有一些样本,每个人是否喝牛奶,以及是否感冒,形式如下(只截图了一部分),现在我们想知道,是否喝牛奶 对 是否感冒有影响,根据我们的常识判断,喝牛奶可以...

#机器学习#sklearn#python +2
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