Cline是一款基于VSCode的开源AI编程插件，具备智能规划与执行双引擎、命令行集成、主动式代码维护等核心功能。相比GitHub Copilot等工具，Cline支持自由选择AI模型，提供更高透明度和控制权。安装配置简单，通过VS Code扩展市场即可获取。实际应用案例显示，Cline不仅能辅助编程，还可用于构建本地知识库、撰写文档和生成PPT，显著提升工作效率。其开源特性允许开发者自由定制，

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本文介绍了FastMCP框架，这是一个比官方MCP Python SDK更高效的开发工具。FastMCP通过简洁的API设计、多种传输模式支持和资源模板机制，显著降低了MCP服务器与客户端的开发门槛。相比官方SDK，FastMCP只需一行代码即可创建客户端，极大提升了开发效率。文章还展示了基于FastMCP实现的数学运算智能问答应用示例，包括服务端和客户端的代码实现。FastMCP 2.0版本新增

在AI大模型应用爆发的今天，Model Context Protocol (MCP) 作为连接AI大模型与应用的关键协议，正在快速普及。然而，如何在企业级环境中高效部署和管理MCP服务，成为技术团队面临的重要挑战。本文将深入剖析MCP Server的五种主流架构模式，并结合Nacos服务治理框架，为企业级MCP部署提供实用指南。

书生 2.5" 可以通过文本来定义任务，从而灵活地定义不同场景的任务需求，并根据给定视觉图像和任务的提示性语句，给出相应的指令或作答，进而具备通用场景下的高级感知和复杂问题处理能力，比如图像描述、视觉问答、视觉推理和文字识别等。「商汤」在技术交流日分享了以 “大模型+大算力” 推进 AGI（通用人工智能）发展的战略布局，公布了「商汤」的“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容

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3.在launch.py的代码中，由于腾讯源没有“torch==1.13.1+cu117“，导致需要从“–extra-index-url”的“https://download.pytorch.org/whl/cu117”中进行下载，速度非常慢。2.若希望使用其他SD模型（主要以.ckpt和.safetensors为主），都可以过直接下载或本地上传的方式放置在“stable-diffusion-we

该项目旨在为各种大语言模型（LLM）在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案，用最简单直接的方式把大语言模型（LLM）部署到云端或本地，并且可以放心地用于生产环境中，此外还提供了进一步的能力来让用户更加方便地基于大语言模型（LLM）构建更强大的 AI 应用。OpenLLM是一个用于在生产环境中操作大型语言模型（LLM）的开放平台，它可以轻松地微调、服务、部署和监控任何LLM。

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chatgpt已经成为了当下热门，github首页的trending排行榜上天天都有它的相关项目，但背后隐藏的却是openai公司提供的api收费服务。作为一名开源爱好者，我非常不喜欢知识付费或者服务收费的理念，所以便有决心写下此系列，让一般大众们可以不付费的玩转当下比较新的开源大语言模型bloom及其问答系列模型bloomz。bloom是一个开源的支持最多59种语言和176B参数的大语言模型。