打开“选项——共享文件夹”，选择“总是启用”，选中“在Windows客户机中映射为网络驱动器”，添加我们在主机新建的文件夹。至此我们就配置完成了。从虚拟机双击打开新建的快捷方式，即可进入宿主机的文件。的方式在主机和Linux虚拟机之间传输文件。，我们可以利用这个文件夹实现文件的双向传输。

新建 SpringBoot 项目。完整项目地址：GitHub地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-prometheusGitee地址：https://gitee.com/Snowstorm0/learn-prometheus} }用浏览器或者Postman访问： http://localhost:8081/metric/custominsertPrometh

原文链接代码地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-async1 线程同步和异步线程同步：A线程要请求某个资源，但是此资源正在被B线程使用中，因为同步机制存在，A只能等待下去。耗时较长，安全性较高。线程异步：A线程要请求某个资源，但是此资源正在被B线程使用中，因为没有同步机制存在，A线程仍然请求的到。一个进程启动的多个不相干的进程，他们之间的相互关系为异步；同

【代码】Java中时间戳的使用。

在没有外网的情况下，安装Python环境只能采用离线方式。

原文链接Linux下OpenCV，出现错误：ASSERT false in file qasciikey.cpp, line 501可能是OpenCV的版本有问题，需要重新安装一下：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pythonpip install&nbs

Anaconda创建虚拟环境：conda create -n my_rootLinux激活环境：source activate my_rootWindows下激活环境：activate my_root安装keras：conda install keras查看是否安装成功：pythonimport keras则安装成功若出现缺少库的程序...

可能是OpenCV的版本有问题，需要重新安装一下：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pythonpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python如果出现提示：Could not in...

原文链接代码地址：https://github.com/Snowstorm0/learn-async1 线程同步和异步线程同步：A线程要请求某个资源，但是此资源正在被B线程使用中，因为同步机制存在，A只能等待下去。耗时较长，安全性较高。线程异步：A线程要请求某个资源，但是此资源正在被B线程使用中，因为没有同步机制存在，A线程仍然请求的到。一个进程启动的多个不相干的进程，他们之间的相互关系为异步；同

点击右侧localhost下的数据库，右键选择“新建数据库”，创建一个新的数据库，命名为“sys”。下载地址： https://dev.mysql.com/downloads/installer/打开Dbeaver，文件——新建——数据库连接，数据库类型选择“MySQL”，服务器地址为。选择“sys”下的“表”，右键——新建表，创建一张新表，命名为user_data。MySQL需要一个可视化工具，