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【玩转 Cloud Studio】 Cloud Studio的入门教程

原文链接简介Cloud Studio是腾讯云发布的云端开发者工具,支持开发者利用Web IDE(集成开发环境),实现远程协作开发和应用部署。目前,Cloud Studio 全面支持Java Spring Boot、Python、Node.js等丰富的开发模版示例库,具备在线开发、调试、预览、端口自动识别等能力。同时,Cloud Studio已经在内测集成在线开发协作模块,在下一个版本中,会全量开放

#程序人生#visualstudio
PyTorch的简单实现

1.必要的 PyTorch 背景PyTorch 是一个建立在 Torch 库之上的 Python 包,旨在加速深度学习应用。PyTorch 提供一种类似 NumPy 的抽象方法来表征张量(或多维数组),它可以利用 GPU 来加速训练。1.1 PyTorch 张量PyTorch 的关键数据结构是张量,即多维数组。其功能与 NumPy 的 ndarray 对象类似,如下我们可以使用 ...

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#python#pytorch#计算机视觉
pip安装报错:Command python setup.py egg_info failed with error code 1

原文链接windows下使用pip安装torch模块,出现错误:ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\方法一尝试参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/u5

#python
深度学习跟踪DLT (deep learning tracker)

原文链接1 粒子滤波(particle filtering)粒子滤波是对预测粒子进行评价,添加不同的权重,越接近于真实状态的粒子,其权重越大;否则,就加的权重小一些。步骤:(1)初始状态:开始认为x(0)在全状态空间内平均分布。然后将所有采样输入状态转移方程,得到预测粒子。(2)预测阶段:粒子滤波首先根据x(t-1)的概率分布生成大量的采样,这些采样就称之为粒子。那么这些采样在状态空间中的分布实际

#计算机视觉#人工智能#神经网络 +1
pip安装报错:Command python setup.py egg_info failed with error code 1

原文链接windows下使用pip安装torch模块,出现错误:ERROR: Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in C:\Users\xxx\AppData\Local\Temp\pip-install-yqzlud5w\torch\方法一尝试参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/u5

#python
pip安装‘torch‘出现PackageNotFoundError报错解决办法

1.虚拟环境安装:若安装失败,可能权限不够,需要在根用户下安装:进入根用户2.安装torch:pip install torch或者使用:conda install torch3.若出现报错PackageNotFoundError:Fetching package metadata ...........PackageNotFoundError: Package......

#linux#pytorch
Linux 安装tensorflow2

使用命令:pip install tensorflow==2.0.0-alpha0即可安装。若要加速,可以考虑升级pip后换成国内清华源:pip install --user --upgrade pippip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#tensorflow
Pycharm配置远程调试

在搞深度学习的时候,我们在本地开发,但是需要在服务器去运行工程,所以需要使用Pycharm进行远程配置,可以实现本地代码自动同步到服务器,并在本地使用服务器的解释器。条件:需要使用专业版Pycharm。

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#pycharm#python#ide
DIMP:Learning Discriminative Model Prediction for Tracking 学习判别模型预测的跟踪

论文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.07220v1.pdf代码:pytracking 中有 dimp 的代码摘要与大多数其他视觉问题相比,跟踪需要在推理阶段在线学习鲁棒的特定于目标的外观模型。为了能够进行端到端的培训,目标模型的在线学习因此需要自身嵌入到跟踪体系结构中。由于这些困难,流行的孪生网络仅预测了目标特征模板。但是,这种模型由于无法集成背景信息而具有......

#目标检测#深度学习#神经网络
RPN:Region Proposal Networks (区域候选网络)

区域建议网络(RPN)首先在faster rcnn中提出。得到用来预测的feature map:图片在输入网络后,依次经过一系列卷积+ReLU得到的51×39×256维feature map,准备后续用来选取proposal。生成Anchors:anchor是固定尺寸的bbox。具体作法是:把feature map每个点映射回原图的感受野的中心点当成一个基准点,然后围绕这个基准点选取k个不...

#计算机视觉#目标检测#人工智能 +1
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