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ADMM(alternating direction method of multipliers)

这个学期,老师让我们研究ADMM算法,这次就从表面来介绍下ADMM算法,待下次再详细具体的对ADMM进行梳理下。斯坦福的S. Boyd, N. Parikh, E. Chu, B. Peleato, and J. Eckstein在2011发表了论文:《Distributed Optimization and Statistical Learning via the Alternating Dir

统计| p值的计算

p值的计算,R语言和python的实现今天来说说频率中假设检验要依赖的评估指标:p值,对,你也许很清楚的知道它表达的意思,但是它是怎么算得的呢?不知道你是否知道呢?这次将介绍几种分布计算p值的方法(套路)。这里以两样本均值的假设检验为例来说明。要介绍的分布有:正态分布t分布设两样本分别为XX和YY,基于中心极限定理,无论XX和YY属于什么分布,只要样本量足够大,它们的均值服从正态分布。由于两

python | pandas | 移动窗口函数rolling

超级好用的移动窗口函数最近经常使用移动窗口函数,觉得很方便,功能强大,代码简单,故将pandas中的移动窗口函数都做介绍。它都是以rolling打头的函数,后接具体的函数,来显示该移动窗口函数的功能。rolling_count计算各个窗口中非NA观测值的数量函数pandas.rolling_count(arg, window, freq=None, center=False, how=None

#python
笔试题 | 数据挖掘岗位 | 数据结构、数据处理

本次的内容来源于某次面试题目数据结构题目: Given an array of integers, find two numbers such that they add up to a specific target number.The function twoSum should return indices of the two numbers such that they addup

#数据结构#python
LaTex | LaTex的数学公式中插入中文

在写文档时,发现公式中插入的中文会报错或显示异常,原来是正常情况下不支持,需要稍作修改,使用\mbox来处理下。见下面的例子:$$ P\{\mbox{拒绝} \mid H_{0} \mbox{为真}\} = \alpha $$结果ok了,可以插入中文咯!

#数学
python:用setup.py安装第三方包packages

这次来介绍下python第三方包的安装,前面介绍了3种方式,我们这次再介绍一种方式。前两种方式见下面的链接。pip installhttp://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/52740227easy_install与 pip.exe installhttp://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/52337

#python
latex中的希腊字母

希腊字母,我们从小学开始认识它,但对它的读音我依旧靠蒙(说蒙真的感觉好羞愧啊)。尤其在大学数学分析中,希腊字母超级多,很多经典的公式,都由希腊字母来表示。它自然成为数学领域不可或缺的符号,将数学复杂的内容变为了清晰易懂的,平易近人。今天,为什么要谈希腊字母呢?还得从前天我写LaTeX时用ε\varepsilon说起,在百度百科查到的是ϵ\epsilon,,符号不是我要的,顿时对百度的憎恶感突增好几

#数学
第四章:对象

4.1 对象三个特性:身份、类型、值身份:每个对象都有唯一的身份来标识自己,使用内建函数id()得到。例子#!/usr/bin/env python#coding:utf-8a=32;print ab = a ;print id(a),id(b)结果:D:\python27\python.exe E:/workp/python/ex4.py3236402460 36402460

#python
第一章习题

第一章习题1-1 检查安装python这样方式可以打开MATLAB(惊讶)1-2 执行python的种数点击桌面快捷方式进入安装文件中点击python.exe在开始-输入python-点击python快捷方式-去应用程序中找python1-3 标准库(a) 执行程序安装的位置D:\python27\python.exe标准库模

#python
spark | spark 机器学习chapter3 数据的获取、处理与准备

阅读spark机器学习这本书来学习在spark上做机器学习注意:数据集是电影评分等数据,下载链接:http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip数据集包括:用户属性文件、电影元素、用户对电影的评级1、将数据解压到某个目录下,并切换到该目录unzip ml-100k.zipcd ml-100k2、查看上述三种数据用户电影

#spark#机器学习
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