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Hadoop平台实验报告

1. 前言通过基于MapReduce云计算平台的海量数据处理实验,我们了解了Hadoop的基本架构,已经如何编写MapReduce程序,本实验中我主要使用到的两个程序分别是WordCount(词频统计)和InvertedIndex(反向索引)。在将这两个程序之前,我会介绍我对Hadoop的理解。2. Hadoop简介及特性2.1. Hadoop分布式文件系统(HDFS)Hadoop

#hadoop#集群
ubuntu下hadoop配置指南

目录1.实验目的2.实验内容(hadoop伪分布式与分布式集群环境配置)3.运行wordcount词频统计程序一 . 实验目的通过学习和使用开源的 Apache Hadoop工具,亲身实践云计算环境下对海量数据的处理,理解并掌握分布式的编程模式 MapRedu

#hadoop#ubuntu#mapreduce +2
Ubuntu 10.04设置Samba服务器

1.前沿在网上找了许多设置共享的,但是发现都是大同小异,而已内容过久,比如下面两个链接中的内容。http://jimmy-shine.iteye.com/blog/141016,http://www.linuxeden.com/html/netadmin/20071106/3

#ubuntu#服务器
Hadoop下进行反向索引(Inverted Index)操作

参考资料:代码参考1:http://www.pudn.com/downloads212/sourcecode/unix_linux/detail999273.html理论参考2:http://zhangyu8374.javaeye.com/blog/86307在eclipse下创建map/reduce项目InvertedIndex,然后将参考1中的src目录拷贝到项目目录下替换原有src目录。在本

#hadoop
Extjs+JSON实例

1.JSON介绍JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。 它基于JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言

#json#list
[转]Apache Commons工具集简介

<br /><br />版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明<br />http://wolfchina.blogbus.com/logs/16081662.htmlApache Commons包含了很多开源的工具,用于解决平时编程经常会遇到的问题,减少重复劳动。我选了一些比较常用的项目做简单介绍。文中用了很多网上现成的东西,我只是做了一个汇总整理。<br />一、Co

#apache#数据库
recordset.Open strSql, Conn, 3,3

原型:recordset.Open Source, ActiveConnection, CursorType, LockType, Options参数详解:第一个参数:sql 即SQL语句第二个数:conn 即数据库的连接第三个参数:CursorType|游标类型-1-- adOpenUnspecified:Does not specify the type of cursor

#sql#数据库
错误:“Cannot load JDBC driver class 'com.mysql.jdbc.Driver”的解决方法

      “Cannot load JDBC driver class 'com.mysql.jdbc.Driver ” 表示没有JDBC连接MySql的驱动包,因此需要手动添加驱动包到WEB-INF目录下的lib目录中。从网上下载驱动包mysql-connector-java-5.1.5.zip,解压缩后将mysql-connector-java-5.1.5-bin.jar放到“**/work

#mysql
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError错误解决

1参考文献文献1:http://topic.csdn.net/u/20070812/16/b24350b6-3db4-4f7e-9861-1a113f53adff.html文献2:http://doc.linuxpk.com/4703.html2错误描述j

#java#hadoop
到底了