是一个用于 FastAPI 的 JWT 身份验证库。它简化了 JWT 的生成、验证和管理过程，提供了一套易于使用的 API 来处理访问令牌（Access Token）和刷新令牌（Refresh Token）。您可以根据需求自定义验证逻辑和异常处理。

通过详细解析现有的 WebSocket 接口，你可以了解其工作流程和关键组件，并基于此实现新的 WebSocket 功能。接口代码，并了解其工作流程、涉及的组件以及如何基于此实现你的新 WebSocket 接口。基于现有项目结构，新的 WebSocket 接口应添加到相同的路由文件中，即。假设你的需求是实现一个新的 WebSocket 接口，例如。，用于处理新功能的 WebSocket 会话。如果

1目录引言使用 Pydantic 定义数据模型创建 FastAPI 应用路由定义接口定义与实现使用 Uvicorn 运行程序日志记录异步编程错误处理WebSocket 接口使用 Postman 测试接口总结1. 引言欢迎进入 Python 后端开发的世界！本教材旨在帮助有 Python 脚本编写经验但缺乏后端开发经验的开发者，快速掌握使用 FastAPI 进行后端开发的核心概念和实践。FastAP

要在该代码中使用不同的嵌入模型（例如m3e-base或bge-large），我们可以使代码更具通用性，将嵌入模型作为参数传递，以便能够动态加载任何支持的嵌入模型。此外，我们可以利用或库的预训练模型来生产嵌入。

在方法中，定义了文档的最低相似度要求或最高允许距离。

有时，内置的异常类不足以满足需求，可以定义自定义异常并创建相应的处理器。步骤：定义自定义异常类注册异常处理器在路径操作中抛出自定义异常原子性（Atomicity）：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不执行。一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库都处于一致的状态。隔离性（Isolation）：事务的执行不受其他事务的干扰。持久性（Durability）：事务一旦提交，结果是永久性

vLLM 是一个高效、易于使用的大型语言模型推理和部署库。自vLLM v0.6.0版本起，它支持工具调用（Tools Calling），允许模型在适当情况下自动解析和调用工具。本文将通过使用Qwen2.5模型的示例，介绍如何利用vLLM实现工具调用，并使用OpenAI兼容API与客户端交互。本教程涵盖了使用vLLM API实现Qwen模型的工具调用功能。通过OpenAI兼容API和Hermes风格

该函数将每个样本的和input编码为input_idsoutput编码为labels。MAX_LENGTH = 384 # Llama分词器会将一个中文字切分为多个token，因此需要放开一些最大长度，保证数据的完整性# 构建指令部分的编码f"<|im_start|>system\n现在你要扮演皇帝身边的女人--甄嬛<|im_end|>\n"

构造输入：将系统提示、用户指令和期望回答拼接成一个完整文本，并进行 tokenization，得到input_ids和。构造目标：设置labels，确保模型只在回答部分计算损失（对前面指令部分用 -100 忽略）。数据送入模型训练：通过前向传播、损失计算和反向传播，微调模型参数，使模型能够根据给定的指令生成正确的回答。在这个过程中，input_ids提供了输入的数值表示，告诉模型哪些 token

关于您在使用 PyCharm 时遇到的新问题，即在新建文件中导入模块失败，而在 VSCode 中则正常工作，以下是可能的原因及对应的解决方案。有时，VSCode 使用的解释器或环境与 PyCharm 不同，导致导入问题。确保 PyCharm 使用的 Python 解释器与 VSCode 中使用的相同，尤其是在使用虚拟环境时。为了进一步帮助您排查问题，以下是一个简化的项目示例及其在 PyCharm