logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

大模型与GPU需求计算工具及软件概览

GGEMS是一个能在GPU上进行蒙特卡洛仿真的工具包,虽然它主要用于核医学仿真(如CT、PET等),但其基于GPU的并行计算能力也为大模型的计算需求提供了启示。GGEMS支持多种平台和操作系统,具有高度的灵活性和可扩展性。虽然它并非直接用于计算大模型与GPU需求的工具,但其背后的GPU加速技术对于理解如何高效利用GPU资源具有重要意义。数算岛AI计算平台(GPU池化软件)数算岛AI计算平台是一个一

#自然语言处理#人工智能
大模型 | 一文让你彻底了解算力到底是如何计算出来的-算力的计算方法(CPU和GPU)

NVIDIA A100 单精度FP32指令吞吐 64 FLOPS/Cycle ,核心运行频率为 1.41GHz ,SM 数量为108 ,Tensor Core里面的是融合乘加指令,所以一次指令执行会计算2次(一次乘法一次加法),因此会乘以2。Fclk 为 GPU 的时钟周期内指令执行数 (单位为 FLOPS/Cycle), Freq 为运行频率 (单位为 GHz), NSM 为 GPU SM 数量

文章图片
#自然语言处理#人工智能#easyui
ComfyUI 实操指南

《ComfyUI实操指南摘要》 ComfyUI是一款基于节点流程的生成式AI工具,支持文生图、图生视频等多模态创作,涵盖图像修复、扩图、高清放大等功能。指南介绍了快速启动方法:通过预置镜像创建实例,建立SSH隧道连接后访问Web界面。模型管理方面,支持本地模型上传和Moark云端模型调用。进阶功能包含RemoteNode服务,允许低算力环境使用云端资源执行复杂任务。平台提供完整工作流示例,适用于电

文章图片
#自动化#paddlepaddle#人工智能 +1
机器学习项目生命周期

机器学习项目生命周期包含六个关键阶段:1.问题定义阶段明确业务目标和技术需求,确定问题类型(分类/回归等)和评估指标;2.数据收集阶段获取内部和外部数据源,包括用户行为、商品信息等结构化数据;3.数据准备阶段进行数据清洗、特征工程和标准化处理,划分训练/验证/测试集;4.模型训练阶段选择合适的算法(如逻辑回归、随机森林)并进行训练;5.模型评估阶段使用准确率、F1分数等指标评估模型性能;6.模型部

文章图片
#机器学习#人工智能
JAVA开发环境配置(window系统安装java)

JAVA开发环境配置(window系统安装java)

文章图片
#java#开发语言
kubernetes 常见面试题

Ingress 是一个 API 对象,通常通过 HTTP 管理群集中对服务的外部访问,这是公开服务的。• 数据包到达 node2 的 eth0,然后返回 flannel0 进行解封装,然后将其发送回根网。• 再次将数据包转发到 Linux 网桥,以发出 ARP 请求,以找出属于 veth1 的 IP。• 因此,网桥将数据包发送到 flannel0,因为节点的路由表已配置了 flannel0。现在,

文章图片
#kubernetes#容器#云原生
飞桨环境部署

本文介绍了PaddlePaddle分布式训练的环境部署方案。主要内容包括:1) 支持Linux系统下的CPU/GPU/XPU等多种硬件环境;2) 推荐使用Docker容器部署,多机环境建议采用Kubernetes集群管理;3) 详细说明了裸机部署和Kubernetes安装paddle-operator的步骤;4) 提供了PS和Collective两种分布式模式的配置示例;5) 针对常见问题如分布式

#人工智能#paddlepaddle#深度学习 +2
信息系统项目管理师:部署交付

软件部署与交付是软件生命周期中创造价值的关键环节,涉及打包、安装、配置及持续更新等复杂活动。传统部署面临环境差异、版本混乱等痛点,持续交付通过自动化流程显著提升效率,实现分钟级部署。容器技术(如Docker+Kubernetes)成为主流方案,其轻量化、可移植性解决了环境依赖问题。部署需遵循标准化原则,采用蓝绿/金丝雀发布策略控制风险,并构建不可变服务器确保环境一致性。新趋势呈现研发运维一体化,云

文章图片
#大数据#运维
魔力方舟OpenClaw 实践指南

《OpenClaw实践指南》介绍了在模力方舟算力环境中快速部署OpenClaw的方法。主要内容包括:1)选择燧原S60或沐曦曦云C500算力并创建实例;2)通过Jupyter终端启动OpenClaw网关服务;3)在本地建立SSH隧道连接云端服务;4)访问WebUI界面并进行模型配置。指南建议将轻量级任务部署在云端,本地通过浏览器访问,实现"国产算力+国产模型"的低成本灵活应用。

文章图片
#java#前端#服务器
魔力方舟OpenClaw 实践指南

《OpenClaw实践指南》介绍了在模力方舟算力环境中快速部署OpenClaw的方法。主要内容包括:1)选择燧原S60或沐曦曦云C500算力并创建实例;2)通过Jupyter终端启动OpenClaw网关服务;3)在本地建立SSH隧道连接云端服务;4)访问WebUI界面并进行模型配置。指南建议将轻量级任务部署在云端,本地通过浏览器访问,实现"国产算力+国产模型"的低成本灵活应用。

文章图片
#java#前端#服务器
    共 32 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择