tmp = cv2.cvtColor(crop_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)_, alpha = cv2.threshold(tmp, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY)b, g, r = cv2.split(crop_image)rgba = [b, g, r, alpha]dst = cv2.merge(rgba, 4)# 注意保存成png格式！！！j

PaddleOCR需要一些配置，这里主要记录cuDNN的配置。亲测PaddleOCR需要cuDNNv7.x，CUDA11.0x。这里以cuDNN7.6为例1.下载：cuDNNv7.6cuDNN Archive | NVIDIA Developer 我的CUDA是11.0，但是使用cuDNNv7.6.0 for CUDA10.1也能用，很奇怪。2.解压，打开所在文件夹，将里面的东西拷贝到CUDA根目

cv2.estimateAffine2D是 OpenCV 库中的一个函数，用于估计两个二维点集之间的仿射变换矩阵。即第一个点集经仿射变换转换到第二个点集需要的操作，包括缩放、旋转和平移。

现在有很多开源的大模型，他们一般都是通用的，这就意味着这些开源大模型在特定任务上可能力不从心。为了适应我们的下游任务，就需要对预训练模型进行微调。全参数微调有两个问题：在新的数据集上训练，会破坏大模型原来的能力，使其泛化能力急剧下降；而且现在的模型参数动辄几十亿上百亿，要执行全参数微调的话，他贵啊！！于是LoRA出现了，LoRA（Low-Rank Adaptation)是微软提出的一种参数有效的微

Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，专注于大规模向量数据的快速相似度搜索。本文将介绍Milvus的安装，跟着走，肯定能装上(#^.^#)

cv2.estimateAffine2D是 OpenCV 库中的一个函数，用于估计两个二维点集之间的仿射变换矩阵。即第一个点集经仿射变换转换到第二个点集需要的操作，包括缩放、旋转和平移。

Faiss（Facebook AI Similarity Search）是一个面向相似性搜索和聚类的开源库，专注于高维向量的快速相似性搜索。该库提供了一系列高效的算法和数据结构，可用于处理大规模高维向量数据，广泛应用于信息检索、机器学习和深度学习等领域。本文主要介绍Faiss中包含的量化器，量化器可以将高维向量映射到低维码本（codebook）以便进行快速近似最近邻搜索。当然在介绍量化器之前还有说

Faiss（Facebook AI Similarity Search）是一个面向相似性搜索和聚类的开源库，专注于高维向量的快速相似性搜索。该库提供了一系列高效的算法和数据结构，可用于处理大规模高维向量数据，广泛应用于信息检索、机器学习和深度学习等领域。本文主要介绍Faiss中包含的量化器，量化器可以将高维向量映射到低维码本（codebook）以便进行快速近似最近邻搜索。当然在介绍量化器之前还有说

一、环境ubuntu 18.04.4 LTS二、卸载显卡驱动1.执行卸载sudo apt-get --purge remove nvidia*sudo apt autoremove2.如果也要卸载CUDA：sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"三、禁用 Nouveau 驱动在安装新的驱动时如果发生如下报错，则需要禁用Nouveau 驱动：ERR