摘要： .NET开发者学习AI中间件具有实际价值，但需明确目标定位。ML.NET适合企业级机器学习应用，SemanticKernel是大模型与.NET系统的桥梁，Microsoft Agent Framework支持智能体工程化开发。虽然.NET在AI研究前沿存在滞后，但在企业存量系统智能化改造方面具有独特优势，能实现"无感升级"。建议.NET开发者重点掌握AI能力交付而非算法

摘要：本文列举了C#开发中10个常见但隐蔽的错误：1）滥用async/await增加不必要开销；2）忽视IDisposable导致资源泄漏；3）性能敏感场景过度使用LINQ；4）过早抽象导致过度工程；5）忽略DateTime时区问题；6）过度捕获异常掩盖问题；7）混淆值类型和引用类型语义；8）日志缺乏上下文信息；9）Web应用中误用Task.Run；10）忽略CancellationToken导致

微软在2026年推出Microsoft Agent Framework，为.NET开发者提供统一的AI智能体开发框架。该框架整合了Semantic Kernel与AutoGen的核心能力，支持对话记忆、工具调用和多智能体协作，并基于Microsoft.Extensions.AI抽象层构建，可灵活切换底层大模型（包括OpenAI和国产模型如通义千问、DeepSeek）。目前处于Public Prev

摘要：文章总结了13个C#开发中常见的高频误区，包括async/await误用、var滥用、LINQ副作用、资源未释放等问题。这些问题往往因开发者对特性理解不足或使用随意导致，虽不会立即引发故障，但会随着系统规模扩大演变为性能隐患。作者通过真实案例（如文件句柄泄漏导致下载变慢）强调正确使用语言特性的重要性，建议开发者深入理解每个特性的设计初衷，避免因滥用特性带来潜在风险。

摘要： 2026年背景下，Java与.NET的争论已从技术优劣转向适用场景差异。Java凭借成熟生态稳居金融、电信等强监管行业核心系统，但竞争激烈且薪资两极分化；.NET则通过云原生转型在制造业、医疗等领域凸显效率优势，更注重项目交付能力，薪资分布均衡。两者高薪均依赖云与AI技能，选择应结合职业目标：Java适合追求稳定但接受高强度竞争，而.NET适合快速实践与云原生发展。语言本质是工具，长期竞争

AI绘图技术已通过国产大模型实现生产级应用。通义万相、腾讯混元等平台提供标准REST API，支持中文提示词，使.NET开发者仅需HttpClient即可接入。集成方案包括：1)调用国产API(推荐)，免GPU、按量付费；2)本地部署开源模型，适合数据敏感场景；3)混合方案结合RAG。实战示例展示30行C#代码调用通义万相生成图片的全流程，强调提示词具体化、尺寸优化和缓存策略。国产大模型的成熟让A

AI绘图技术已通过国产大模型实现生产级应用。通义万相、腾讯混元等平台提供标准REST API，支持中文提示词，使.NET开发者仅需HttpClient即可接入。集成方案包括：1)调用国产API(推荐)，免GPU、按量付费；2)本地部署开源模型，适合数据敏感场景；3)混合方案结合RAG。实战示例展示30行C#代码调用通义万相生成图片的全流程，强调提示词具体化、尺寸优化和缓存策略。国产大模型的成熟让A

AI绘图技术已通过国产大模型实现生产级应用。通义万相、腾讯混元等平台提供标准REST API，支持中文提示词，使.NET开发者仅需HttpClient即可接入。集成方案包括：1)调用国产API(推荐)，免GPU、按量付费；2)本地部署开源模型，适合数据敏感场景；3)混合方案结合RAG。实战示例展示30行C#代码调用通义万相生成图片的全流程，强调提示词具体化、尺寸优化和缓存策略。国产大模型的成熟让A

JWT验证是现在比较流行的验证方式，在分布式网站中比较常用，它是替代传统session、cookie等传统验证比较优先的一种方式。.NET也对JWT支持，并有自己的原生组件。.NET 平台上有许多开源的 jwt（JSON Web Token）组件可供选择。本文将介绍三种开源的jwt组件，供大家使用参考

该扩展提供了一组 使用ChatGPT 命令，可以在编辑器中选择你需要处理的代码或文本，然后右键就可以看到 Visual chatGPT Studio和它的命令了。这些命令包括请求完成、创建单元测试、查找错误、优化、解释、为 C# 方法添加注释或摘要、询问任何内容、创建自定义命令以及替换所选文本。Complete-编写一个未完成的方法右键选择它，然后请求完成代码。Add Tests-为所选方法创建单