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目标检测笔记——基于win10实现用darknet-yolov4结合opencv用C++实现实时检测

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#opencv#目标检测#c++
opencv(3)-图像基本操作-算法运算、性能衡量、技术提升

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#opencv#算法#计算机视觉
在深度学习中将自己的数据集划分成训练集验证集和测试集python脚本并转成YOLO格式的txt文件

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#python#深度学习#开发语言
AutoDL算力租用,Mobaxterm+Pycharm+VScode通过SSH连接远程服务器AutoDL

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#pycharm#vscode#ssh
ubuntu安装cuda-10.2以及对应版本的cudnn

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#ubuntu#linux
PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系

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#pytorch#深度学习#python
PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系

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#pytorch#深度学习#python
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

bug描述:在docker中,已经建好环境,并成功安装成requirements依赖包,运行yolov5中的python train.py就出现以下bug,导入错误:libgl.so.1:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录如果您的应用程序依赖于cv2或opencv-python如果您尝试使用诸如 python:3.9-slim、python:buster 等图像构建 docker 容器,并

#python#opencv#开发语言
PyTorch、CUDA Toolkit 及显卡驱动版本对应关系

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#pytorch#深度学习#python
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