摘要：SQL审核工具的核心价值与技术实现探索 文章探讨了SQL审核工具在不同开发阶段的定位与价值，指出当前工具在流程管理和代码质量检查上的失衡问题。作者通过实际测试发现，现有工具难以满足PL/SQL等复杂场景的需求，提出应聚焦于"代码质量检查"这一核心功能，而非过度关注流程管理。 技术实现方面，文章对比了Sonar和Antlr4两种方案，认为基于Antlr4构建具备完整语义的语

这个在网上能够搜到很多，基本都是下面这样写的select unistr(REPLACE((str),'\u','\')) from dual将字符串中的"\u" 替换成 “\”,再使用unistr进行转换.我就觉得奇怪了，这么明显的漏洞为什么没人提。目前常见的unicode编码形如 “\u6697”,但oracle中的却是 “\6697”，少了"\“后的"u”,但是也不应该把"\u" 都替换成 “

安装还算简单，文档、工具也基本完善，但企业版最好还是购买支持服务来提供保障，对于普通用户而言，国产数据库的运维（尤其是非开源的）还是交给专业人士比较好。DarkAthena本博客所有文章除特别声明外，均采用许可协议。转载请注明出处。

前言对象存储服务，简单来说，可以把它当成一个“网盘”，可以上传下载数据，也可以直接在这个“网盘”中对文件进行某些操作。我之前所在部门收到的，涉及到第三方合作的数据分析项目，自从对象存储服务开始流行起来后，大多都使用了这些对象存储服务。这些项目在技术方面，内部几乎完全交给了我一个人，正好给了我学习这个东西的经验。我为什么要写一篇这样的文章呢，背景是这样的这3个对象存储服务，都是有各种开发环境sdk的

背景有些开发人员在做跨系统传输数据时,偶尔会遇到字符串中包含不可见字符的情况,导致无法在sql的where条件里精确检索这条数据,只能用like模糊查找,比如下面这个数据分析两行中,A列的值看上去是一样的,但是下面这条sql,却只能查出一条记录对比下字符串长度,发现长度不一致稍微有点经验的会说,这不就一个空格、回车或者换行嘛。但是当你用光标上下左右移动去数能移动几次时,发现的确只能数出来3个,多的

本文介绍了在DuckDB中连接GaussDB进行数据查询的测试过程。作者使用DuckDB 1.4.1和GaussDB 5.0.6.0.0在同一台虚拟机上搭建测试环境，并安装了postgres_scanner插件。测试发现直接查询GaussDB表时出现"out of buffer in ReadInteger"错误，仅postgres_execute方式能执行但不返回结果。文章记录了详细的错误现象和

华为GaussDB与openGauss的HTAP功能比较摘要： GaussDB和openGauss都支持HTAP混合负载处理，采用内存列式存储引擎和向量化执行技术，但在实现上存在显著差异。GaussDB采用主备同构部署，通过事务元数据单元(TMU)保证强一致性，实现自动查询路由；而openGauss仅备机维护列缓存，通过日志异步同步，需手动启用列存扫描。功能上，openGauss支持更精细的行列转

本文介绍了在openGauss中获取会话CPU占用率的方法。由于官方未提供直接查询视图，作者通过结合数据库线程ID查询和操作系统命令实现监控。文章详细分析了实现思路，包括从pg_os_threads等视图中获取线程ID，再使用top命令查询CPU使用率，并提供了完整的shell脚本实现方案。该脚本支持配置数据库连接参数，可显示指定数量的活跃会话及其CPU使用率，解决了手动查询割裂和时差问题，为数据

该方案针对ORACLE与openGauss/GaussDB之间的数据迁移场景，提出了一种快速判断数据一致性的方法。通过将整表数据转换为单一数值进行比较，避免了传统核对工具需要传输全部数据、依赖排序等问题。

前言在 oracle 数据库 21C（20C）版本中，ORACLE数据库加入了机器学习功能，叫OML，全称（Oracle machine learning），并且加入了对python语言的支持，组件名叫 oml4py。这个组件是部署在数据库服务器端，然后有客户端，可使用python连接数据库进行机器学习操作，并且支持在oracle数据库存储中创建管理python脚本并运行它。这样，我们可以通过这个