Google身份验证器Google Authenticator服务端java实现代码。在本实现demo中，注释说明非常详尽，可供参考，如遇问题欢迎可以留言沟通。废话不多说，直接上代码，本次代码尽可能简单，最简单的结构附图。

如果你这样做了，发现还是出现Failed to configure a DataSource: 'url' attribute is not specified and no embedded datasource could be configured.那说明还有别的地方尝试读取数据库配置，那就是排除的自动配置不够干净。是一个Spring Boot应用程序中用来排除特定自动配置类的注解，一般情况

阿里云OSS常用的上传方式对比

使用OSS内网地址：如果应用服务器与OSS服务器在同一地域，则使用OSS的内网地址上传文件可以提高上传速度。设置合适的分片大小：如果上传文件较大，可以将文件切分成多个分片进行上传。使用OSS SDK：使用OSS SDK进行上传可提高上传速度，避免使用HTTP PUT方法进行上传。使用上传加速服务：阿里云提供了上传加速服务，可以优化上传速度，提高上传成功率。以上是一些可以提高阿里云OSS上传速度的技

了解提示词框架和模板* 了解提示词技巧和最佳实践* 学习在工程中应用大模型处理多种不同类型的任务。

‌文档切片不科学导致信息丢失？向量模型选型不当影响召回精度？大模型调参混乱难以稳定输出？本文基于百家企业落地验证，‌‌，直击开发瓶颈，提供‌‌！‌‌✅ 从Token切片到语义切片的‌‌✅ Embedding选型与向量数据库的‌‌✅ 检索前问题改写&标签增强、检索后Rerank的‌‌✅ 大模型Prompt工程与参数调优的‌‌‌‌：🔹 企业技术负责人：构建高可用RAG架构，降低试错成本🔹 开发者：

为了模拟大模型生成内容的过程，我们预设了一个候选Token集合，这些Token分别为：“RAG”、“提示词”、“模型”、“写作”、“画画”。由上图可知，温度从低到高（0.1 -> 0.7 -> 1.2），概率分布从陡峭趋于平滑，候选Token“RAG”从出现的概率从0.8 -> 0.6 -> 0.3，虽然依然是出现概率最高的，但是已经和其它的候选Token概率接近了，最终输出也会从相对固定到逐渐多

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