​Prompt是指你向AI输入的内容，它直接指示AI该做什么任务或生成什么样的输出，简而言之， Prompt就是你与AI之间的“对话内容”，可以是问题、指令、描述或者任务要求，目的是引导AI进行特定的推理，生成或操作，从而得到预期的结果。在人工智能领域，特别是大语言模型（如GPT-4、deepseek、Gemini等）快速发展的背景下，prompt越狱（Prompt Jailbreaking）成为

​OpenManus是MetaGPT团队在3小时内复刻Manus核心功能的开源AI智能体项目。它采用模块化Agent系统，包含主代理、规划代理和工具调用代理等角色，可自由组合功能模块创建定制AI助手。OpenManus具有实时反馈机制，能可视化展示思考链、任务进度和文件生成过程。它配备强大的工具链，如浏览器自动化、Python代码执行器、网络搜索工具和文件处理系统，可处理复杂任务。OpenManu

随着AI辅助编程工具的快速发展，VSCode作为一款轻量级、高度可扩展的代码编辑器，已成为开发者首选的工具之一。DeepSeek作为AI模型，结合Roo Code插件，能够为开发者提供智能代码生成、调试辅助、需求分析等功能，极大提升了开发效率。这种组合顺应了AI与开发工具深度融合的趋势，尤其适合快速原型开发和小型项目

官方网站：https://studio.firebase.google.com/云端在线AI编程，使用时，本地电脑无需安装任何应用程序，只需满足网络能访问页面与注册用户登录界面【注意】: 需要科学上网，使用google账号登录即可登录后，左下区域可以创建一个新工程项目（类比于idea、pycharm中的new project）根据自己的需求选择创建新项目根据代码仓库进行已有项目拉取（当前仅支持gi

RAGFlow作为新一代智能文档处理平台，深度融合检索增强生成（RAG）技术与自动化工作流引擎，为企业级知识管理提供全栈解决方案。通过结合多模态解析、语义理解与智能推理能力，重塑了非结构化数据处理范式。传统的生成模型在回答复杂问题时常常依赖于预训练数据的广度与深度，而检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）则有效结合了检索与生成的优势，为各类应用场景

Dify融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套

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机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。机器学习（Machine Learning）是一种基于数据驱动的方法，旨在通过自动化的统计模型和算法从数据中学习和提取模式，以进行预测、分类和决策。其核心思想是通过训练数据构建模型，使其在面对新数据时能够准确进行预测和分类。

NebulaGraph Studio是一款可以通过 Web 访问的开源图数据库可视化工具，是 Nebula Graph 官方提供的图形用户界面（GUI）工具，它提供了更直观的方式来管理和查询图数据库。Nebula Studio 支持可视化的模式管理、数据查询、图可视化、数据导入导出等功能，使用户能够更轻松地操作数据库。Nebula Graph Dashboard 是 Nebula Graph 数据

轻量级日志分析平台Loki安装部署及使用Loki简介简介​Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。Loki 是专门用于聚集日志数据，重点是高可用性和可伸缩性。与竞争对手不同的是，它确实易于安装且资源效率极高。特点优点：不对日志进行全文索引（vs ELK技）。通过存储压缩非结构化日志和仅索引元数据，Loki 操作起来会更简单，更省成