在开始之前，我们先来简单了解一下Mermaid的基础知识，关于具体语法本篇文章不会过多拓展，大家在读完这篇文章之后找相应的文章即可。Mermaid是一种轻量级的图表和流程图绘制工具，常见于Markdown、开发文档、Notion、GitHub等支持Mermaid的平台。笔者尝试的案例是基于Typora来绘制的，大家在尝试时可选择支持该语法的平台或工具即可。Mermaid支持常见的流程图、时序图、饼

长时运行Agent更强调大模型的自治以及动态上下文的管理，需要AI Agent能够支持长时间的运行来解决问题，同时，还需要更好的自主规划与调度能力，选择行使用上下文的能力等。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务，并配合相应的工具（tools）插件来完成复杂的任务。目前对于LLM和AI Agent的使用，大家都是在一边摸索一边前行，比如探索如何把这些

但作为那些被OpenClaw触达的用户（研发者和非研发者），即便只是过客，也让大家知道了一种产品和能力的存在，它成为一个可参考的标品。AI可以让一个原本赚钱的业务赚更多，但却不一定能让一个不赚钱的业务突然赚钱，或濒临倒闭的业务被救活。目前OpenClaw的使用者大多是AI新技术的早期尝鲜者，受AI圈影响的非研发、且不想Coding的人，多少还带着一些FOMO情绪。有这样看法的人还是比较多的，非常多

对于老板们，也开始相信OpenClaw或者说AI的能力，这将推动各个行业的SOP/Workflow的进程，如何去形成规范的SOP，如何用AI来替代掉业务中的一些标准流程。对于大多数线上产品，最终的落地，需要的不是一个大而全但表现普通的OpenClaw，而是借鉴OpenClaw特定的技术方案和思想，通过Workflow来实现一个特定的SOP。特别是消息通信工具的加入，也是OpenClaw的创新之处，

话说“AI一天，人间一年”，最近AI技术圈又出现一款火爆的产品ClawdBot，无论是在Github上、朋友圈以及公号文章中，都会看到它的身影。有人这样评价ClawdBot，说“”它的火爆甚至导致了Mac mini的大卖。那么，ClawdBot到底有没有这么神奇？这篇文章带大家深度揭秘一下ClawdBot的一些相关知识。

日常与大佬沟通或看文章，时不时总会遇到两个概念“四层代理负载均衡”和“七层代理负载均衡”，那么，所谓的四层代理和七层代理分别指的是什么？又在什么场景下用到呢？这篇文章就带大家聊聊这方面的知识点。OSI七层模型要聊几层代理，需要先看一下网络分层，在之前的文章中也提到，标准的七层网络分层，也就是OSI七层模型。TCP/IP五层模型和TCP/IP四层模型是从OSI七层优化而来。这里所谈的四层代理和七层代

平时使用SimpleDateFormat的时候都是在单线程的情况下使用的，今天在改写别人的代码，发现每个类中都会写大量的SimpleDateFormat实例。作为一个程序特有的洁癖开始对代码进行优化。其实所谓优化操作也很简单，就是把所有的SimpleDateFormat抽到一个DateUtils类中，并提供静态方法。优化之后，奇怪的事情发生了。部分程序报下面异常：java.lang.Numb

不同的容器Id不同，然后在/var/lib/docker/containers目录下找到与上述Id相同的目录，修改该目录下的 hostconfig.json 和 config.v2.json文件。如果容器正在运行，则提交操作将失败。此外，提交的容器必须是基于一个基础镜像构建的，否则提交操作也将失败。如果正在运行的容器已经修改了很多配置，重新创建镜像，修改配置比较麻烦时，可在现有的容器基础上打包一个

前言我们知道通过Nacos等注册中心可以实现微服务的治理。但引入了Nacos之后，真的就像理想中那样所有服务都由Nacos来完美的管理了吗？Too young，too simple！今天这篇文章就跟大家聊聊，当服务异常宕机，Nacos还未反应过来时，可能会发生的状况以及现有的解决方案。Nacos的健康检查故事还要从Nacos对服务实例的健康检查说起。Nacos目前支持临时实例使用心跳上报方式维持活

前言Nacos在微服务系统的服务注册和发现领域，势头迅猛是肉眼可见的。在微服务系统中，服务的注册和发现又是一个灵魂的存在。没有注册中心的存在，成百上千服务之间的调用复杂度不可想象。如果你计划或已经在使用Nacos了，但仅停留在使用层面，那这篇文章值得你一读。本文我们先从服务发现机制说起，然后讲解Nacos的基本介绍、实现原理、架构等，真正做到深入浅出的了解Nacos。服务注册与发现说起Nacos，