话说“AI一天，人间一年”，最近AI技术圈又出现一款火爆的产品ClawdBot，无论是在Github上、朋友圈以及公号文章中，都会看到它的身影。有人这样评价ClawdBot，说“”它的火爆甚至导致了Mac mini的大卖。那么，ClawdBot到底有没有这么神奇？这篇文章带大家深度揭秘一下ClawdBot的一些相关知识。

长时运行Agent更强调大模型的自治以及动态上下文的管理，需要AI Agent能够支持长时间的运行来解决问题，同时，还需要更好的自主规划与调度能力，选择行使用上下文的能力等。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务，并配合相应的工具（tools）插件来完成复杂的任务。目前对于LLM和AI Agent的使用，大家都是在一边摸索一边前行，比如探索如何把这些

由于本人做的是教育类的AI产品，以教育中一个更复杂的场景来说，比如通过一堂AI课做到教、学、练等环节，这些环节穿插了AI老师的教学视频、AI老师的实时引导、学生与AI实时问答、以及基于学生的回答或AI老师的引导驱动等流程。在大多数情况，传统的点选、拖拽比“说”更快，更便捷，更稳定，更准确，更高效，性能更好。对于这类产品，输入和输出就限制了它的使用场景和功能，比如只能是对话，可以提供音频输出的知识，

有些朋友可能还没有感知到AI的影响，但像我们这样每天都在跟AI打交道的从业人员，几乎时刻都在感受着AI的冲击。最近有两家服务商连续在香港上市，都是提供AI服务的，冲击不小。在AI圈有一种夸张的说法“AI一天，人间一年”，便是对AI发展的侧面反映。随着AI的发展，无论是从产品视角、用户视角，还是开发视角，都在不断地出现一些专业名称，通过它们可以窥探到AI的能量以及它对我们未来职业发展的一些冲击和影响

长时运行Agent更强调大模型的自治以及动态上下文的管理，需要AI Agent能够支持长时间的运行来解决问题，同时，还需要更好的自主规划与调度能力，选择行使用上下文的能力等。它的基本实现逻辑就是：利用LLLM的归纳推理能力，通过为不同的Agent分配角色与任务，并配合相应的工具（tools）插件来完成复杂的任务。目前对于LLM和AI Agent的使用，大家都是在一边摸索一边前行，比如探索如何把这些

异常信息在使用SliverFixedExtentList展示菜单列表时程序抛出一下异常：I/flutter (21190): ◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤◢◤I/flutter (21190): ═══════════════...

如题，在做登录时，点击输入用户名的输入框，唤起键盘报错溢出BUG：bottom overflowed by 104 PIXELS。报错时直接使用的Scaffold布局，在body中创建Column。出错误代码：return new Scaffold(appBar: new AppBar(title: new Text("搜索"),),...

在Java中InetAddress和InetSocketAddress看起来很相似，用来描述IP地址和主机名称。当然，它们也支持使用常规方法来检查地址：回环地址、本地地址、组播地址；基本的返回方法：获得IP，获得主机名称等。重要的是InetSocketAddress包含InetAddress。这意味着，如果我们想对InetSocketAddress中的InetAddress做任何操作，只需要通

这两种语言，GoLang和Rust，由于它们非常相近的起源时间，被认为是彼此的竞争对手。Go的发展速度比Rust快。这两种语言有很多相似之处。GoLang和Rust之间的区别在于Go是简单的，而Rust是复杂的。然而，它们的功能和优先级在各种有意义的方面有所不同。Go与Rust并驾齐驱。这意味着这完全取决于你拥有的项目类型，主要取决于对你的业务来说什么是最好的。

在 MySQL 8.0.18 中，MySQL 引入了 EXPLAIN ANALYZE，一个在常规 EXPLAIN 查询计划工具之上的新功能。除了列出查询计划和估算的成本，EXPLAIN ANALYZE 还打印了执行计划中各个迭代器的实际成本。示例EXPLAIN ANALYZE语句：注意事项：EXPLAIN ANALYZE 实际上会运行查询，因此如果你不希望查询在实时数据库上运行，请不要使用 EXP