持有锁的线程1在锁的内部出现了阻塞，这时锁超时自动释放，这时线程2尝试获得锁，然后线程2在持有锁执行过程中，线程1反应过来，继续执行，走到了删除锁逻辑，此时就会把本应该属于线程2的锁进行删除，这就是锁误删的情况。上述释放锁的代码依然存在锁误删问题，当线程1获取锁中的线程标识，并根据标识判断是自己的锁，这时锁到期自动释放，恰好线程2尝试获取锁，并拿到了锁，此时线程1依然执行释放锁的操作，就导致误删了

超时之后锁被自动释放了，实例B获取到锁，并执行业务程序，执行完成之后把锁删除了。这个问题形成的原因就是程序在获取到锁之后，执行业务的过程中出现了异常，导致锁没有被释放。虽然过期之后会自动释放锁，但是我的程序A的确没有执行完成啊，也没有异常抛出，就是执行的时间比较长，这个时候是不是应该对锁定的key进行续期？在定时任务中，如果不使用quartz这样的分布式定时工具，只是简单的使用定时器来进行定时任务

最近在手写一个ID生成器，需要比较UUID和目前比较流行的 NanoID之间的速度差异，当然也要测一下根据规则自创的ID生成器。这样的代码属于最基础的API，速度哪怕减上几纳秒，累加起来也是很可观的。关键是，我该如何评估ID的生成速度呢？

首先，在你的主机上创建一个配置文件。例如，你可以创建一个名为my.cnf（或任何你喜欢的名字）的配置文件。这个文件可以放在你的主机上的任何位置，但是为了方便管理，最好将其放在专门的目录下。例如，创建一个目录mysql-config，然后在这个目录下创建my.cnf文件。# 创建目录# 进入创建的目录中# 将自定义的内容写入 my.cnf 文件中，# 如果命令行没有vim工具，可以使用cat命令将一

Service Mesh技术作为新一代微服务架构，有效的解决了当前微服务架构和治理过程中的痛点问题，一经推出便引起很大的反响，近两年持续成为架构领域的热点。特别是Google联合Lyft等公司推出的Istio，架构优雅，功能强大，迅速成为Service Mesh领域的明星项目。

使用普通消息和订单事务无法保证一致的原因，本质上是由于普通消息无法像单机数据库事务一样，具备提交、回滚和统一协调的能力。而基于 RocketMQ 的分布式事务消息功能，在普通消息基础上，支持二阶段的提交能力。将二阶段提交和本地事务绑定，实现全局提交结果的一致性。事务消息发送分为两个阶段。第一阶段会发送一个半事务消息。

缓存穿透的一个原因是有大量的恶意请求访问不存在的数据，所以，一个有效的应对方案是在请求入口前端，对业务系统接收到的请求进行合法性检测，把恶意的请求（例如请求参数不合理、请求参数是非法值、请求字段不存在）直接过滤掉，不让它们访问后端缓存和数据库。哨兵切换完成后，客户端会和新主库进行通信，发送请求操作。缓存击穿是指，针对某个访问非常频繁的热点数据的请求，无法在缓存中进行处理，紧接着，访问该数据的大量请

首先，在你的主机上创建一个配置文件。例如，你可以创建一个名为my.cnf（或任何你喜欢的名字）的配置文件。这个文件可以放在你的主机上的任何位置，但是为了方便管理，最好将其放在专门的目录下。例如，创建一个目录mysql-config，然后在这个目录下创建my.cnf文件。# 创建目录# 进入创建的目录中# 将自定义的内容写入 my.cnf 文件中，# 如果命令行没有vim工具，可以使用cat命令将一

Service Mesh技术作为新一代微服务架构，有效的解决了当前微服务架构和治理过程中的痛点问题，一经推出便引起很大的反响，近两年持续成为架构领域的热点。特别是Google联合Lyft等公司推出的Istio，架构优雅，功能强大，迅速成为Service Mesh领域的明星项目。

mybatis plus 给开发人员带来了很多便利，但是其中也有一些坑点，比如上文所提到得批量操作耗时问题，如果不注意的话，就有可能调入坑里，各位开发同学可以检查自己或者公司项目中 jdbcurl 是否缺失 rewriteBatchedStatements=true 参数，加以改正，避免重复掉入这个坑里。